Business Analyst – AI & Data Products

100 - 140 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#461428·Dodano 4 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQLDataAIbusiness analystBPMN UMLCustom Software

Podsumowanie oferty

Analityk biznesowy będzie łączyć interesariuszy biznesowych z zespołami inżynierów, przekładając problemy domenowe i operacyjne na backlog techniczny. Rola dotyczy projektów AI i Data, w tym rozwiązań opartych na LLM i RAG.

Wymagania

Minimum 3–5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego lub Systemowo-Biznesowego w projektach wytwarzania dedykowanego oprogramowania; mile widziane środowisko software house lub konsultingu IT.
Doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem biznesowym, prowadzeniu warsztatów analitycznych i partnerskim doradztwie technologicznym.
Doświadczenie w projektach Data / DWH / Cloud lub AI; rozumienie struktur danych, modeli relacyjnych, przepływów danych (ETL/ELT) lub integracji z modelami LLM/AI, w tym ich logiki, ograniczeń i architektury.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz samodzielna eksploracja i analiza danych w relacyjnych bazach danych.
Praktyczna znajomość notacji BPMN i UML, User Stories oraz kryteriów akceptacji.
Świadomość działania interfejsów API (REST/JSON) i wymiany danych między heterogenicznymi systemami.
Język angielski na poziomie minimum B2/C1, umożliwiający swobodną komunikację biznesową i tworzenie dokumentacji projektowej.

Mile widziane:

Wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy analitycznej, np. Claude, Cursor, Copilot lub ChatGPT.
Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) lub hurtowniami danych (BigQuery, Snowflake, Databricks).
Certyfikacje z obszaru analizy biznesowej lub inżynierii.

Obowiązki

Prowadzenie warsztatów i facylitacja (Discovery): Badanie potrzeb interesariuszy biznesowych, identyfikacja wyzwań operacyjnych i weryfikacja wartości biznesowej wdrożenia.
Bycie pomostem Biznes ↔ Tech: Tłumaczenie wymagań biznesowych na język architektury systemowej, procesów i przepływów danych dla zespołów Data, Dev i AI.
Inżynieria wymagań i dokumentacja: Modelowanie procesów AS-IS / TO-BE, tworzenie specyfikacji obejmującej User Stories, Acceptance Criteria / Gherkin, Use Cases oraz modele procesowe.
Praca z danymi i komponentami AI: Definiowanie założeń dla integracji systemowych, logiki biznesowej baz danych oraz rozwiązań opartych na LLM / RAG, pracujących na zweryfikowanych danych klienta.
Zarządzanie zakresem i backlogiem: Priorytetyzowanie prac we współpracy z Product Ownerami i kierownikami projektów w metodykach Agile (Scrum/Kanban).
Wsparcie wdrożenia: Asystowanie przy testach akceptacyjnych (UAT), weryfikowanie spójności logiki biznesowej i prezentowanie wypracowanych rozwiązań interesariuszom.

Fabrity S.A.

41 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz