AI Software Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#461504·Dodano 6 dni temu·9

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Claude CodeAIJavaScript/TypeScriptJava React React Native

Podsumowanie oferty

Rozwój globalnej platformy SaaS obejmującej aplikacje webowe, mobilne i usługi backendowe. Praca fullstack obejmuje ReactJS, React Native, TypeScript, Java i Node.js, a także wykorzystanie agentów AI w procesie developmentu.

Wymagania

Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym aplikacji produkcyjnych działających na dużą skalę.
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania wspieranego przez AI i wykorzystywaniu AI w cyklu SDLC.
Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego z wykorzystaniem agentów AI, które planują, tworzą, testują i refaktoryzują kod.
Bardzo dobra znajomość ReactJS, React Native oraz JavaScript/TypeScript.
Doświadczenie backendowe w Java (Spring Boot) i Node.js.
Znajomość architektury mikroserwisowej, API REST/GraphQL, integracji event-driven oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.
Znajomość CI/CD, np. GitLab, Jenkins lub ArgoCD, oraz konteneryzacji z wykorzystaniem Docker i Kubernetes.
Praktyczna znajomość Claude Code, w tym konfiguracji CLAUDE.md, tworzenia własnych skills, commands, sub-agents i hooks.

Mile widziane:

Doświadczenie z frameworkami orkiestracji agentów AI, szczególnie BMAD Method; mile widziane również LangGraph, CrewAI lub GitHub Spec Kit.
Doświadczenie w tworzeniu serwerów MCP i integracji agentów AI z systemami oraz danymi.
Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, Apigee lub Vertex AI.
Certyfikat Google Cloud Professional Cloud Developer.

Obowiązki

Zakres prac:

Projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie funkcjonalności fullstack dla platformy SaaS — aplikacji webowych, mobilnych i usług backendowych.
Wykorzystywanie narzędzi AI i agentów programistycznych, takich jak Claude Code, oraz frameworków orkiestracji agentów, np. BMAD Method, na każdym etapie developmentu.
Rozwój narzędzi wspierających pracę agentów AI, w tym serwerów MCP, integracji z systemami wewnętrznymi oraz własnych skills, commands i sub-agents.
Projektowanie rozwiązań chmurowych o wysokiej dostępności, działających w wielu regionach Google Cloud Platform.
Rozwój procesów CI/CD, konteneryzacji i automatyzacji wdrożeń.

Benefity

Dopłata do karty MultiSport.
Dopłata do ubezpieczenia.

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Godziny rozpoczęcia pracy: 7:30–9:30.
Proces rekrutacyjny obejmuje maksymalnie dwa spotkania online: pierwsze z osobą z zespołu, drugie z Managerem.

ITLT

115 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz