Senior Data Scientist

110 - 145 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaPart-time·B2B

#461605·Dodano 5 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Microsoft SQLMachine Learning SQL

Podsumowanie oferty

Rozwój ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w branży ubezpieczeniowej. Odpowiedzialność za budowę, rozwój i wdrażanie modeli oceniających ryzyko nadużyć, z wykorzystaniem SQL, Machine Learning i feature engineeringu.

Wymagania

Około 3 lata doświadczenia w pracy jako Data Scientist i co najmniej jeden model wdrożony do realnego użycia.
Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie na produkcji, oraz uzasadniania jego wskazań.
Krytyczne podejście do danych i rozumienie, jak sposób ich powstania wpływa na model.
Umiejętność pozyskiwania wiedzy biznesowej od ekspertów.
Umiejętność przedstawiania wyników osobom nietechnicznym.
Dobra znajomość SQL.
Umiejętność budowania modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting.
Umiejętność projektowania cech (feature engineering), doboru sposobu walidacji i metryk do problemu.
Umiejętność planowania eksperymentów i oceny ich wyników.
Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia eksperymentów; język programowania jest sprawą drugorzędną.
Śledzenie nowych podejść w uczeniu maszynowym i umiejętność oceny, które warto sprawdzić.
Umiejętność oceny, kiedy warto użyć LLM, a kiedy lepiej sprawdzi się prostsza metoda.

Mile widziane:

Doświadczenie z nadużyciami, AML albo ryzykiem kredytowym.
Znajomość branży ubezpieczeniowej.
Analiza sieci powiązań i danych grafowych.
NLP, zwłaszcza na tekstach po polsku.
Monitorowanie modeli po wdrożeniu.
Praca z kodem w Javie i we wspólnym repozytorium z programistami, w tym testy i code review.

Obowiązki

Budowa, rozwój i wdrażanie modeli oceniających ryzyko nadużyć — od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymenty i walidację, aż po uruchomienie i ocenę modeli na produkcji.

Benefity

Bieżące informacje projektowe oraz stały dostęp do dokumentacji niezbędnej do realizacji zadań, np. Git, Gitflow, Angular i Docker.

Inne informacje

Cały proces nawiązywania współpracy oraz onboarding są prowadzone zdalnie.
Proces nawiązywania współpracy obejmuje rozmowę telefoniczną do 30 minut oraz zdalne spotkanie z Product Ownerem projektu trwające 30–60 minut.

Primaris Services

27 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz