ALTEN Polska

Senior AI/ML Engineer (GCP)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time·B2B·Umowa o pracę

#462698·Dodano 25 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Docker Kubernetes GCP Spark PySparkVertex AI

Podsumowanie oferty

Rozwój i migracja produkcyjnych rozwiązań AI/ML do Google Cloud Platform. Rola obejmuje architekturę, pipeline’y ML i MLOps oraz wdrażanie rozwiązań GenAI opartych na RAG, embeddings i vector search.

Wymagania

Minimum 4–5 lat doświadczenia w obszarze AI Engineering, ML Engineering lub MLOps.
Bardzo dobra znajomość Python oraz Spark / PySpark.
Praktyczne doświadczenie w migracji złożonych rozwiązań ML i Data z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform (GCP).
Bardzo dobra znajomość GCP, w szczególności Vertex AI, Dataproc, BigQuery oraz usług wspierających rozwiązania AI/ML.
Doświadczenie w projektowaniu architektury produkcyjnych rozwiązań ML, z uwzględnieniem skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów.
Praktyczna znajomość MLOps, w tym CI/CD, automatyzacji pipeline’ów, wersjonowania, wdrażania oraz monitoringu modeli.
Doświadczenie w budowie produkcyjnych rozwiązań GenAI/LLM, w tym RAG, embeddings, vector search oraz ewaluacji jakości modeli.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia rozwiązań technicznych end-to-end, od analizy wymagań i decyzji architektonicznych po wdrożenie produkcyjne.
Doświadczenie w definiowaniu i egzekwowaniu standardów inżynierskich, jakościowych oraz bezpieczeństwa dla rozwiązań AI/ML.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego — minimum B2.

Mile widziane:

Doświadczenie związane z migracją środowisk ML/Data do GCP oraz budową platform MLOps wspierających rozwiązania GenAI.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML w środowisku GCP.
Migracja złożonych rozwiązań Data i Machine Learning z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform.
Budowa i rozwój pipeline’ów ML oraz procesów MLOps.
Projektowanie architektury skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo rozwiązań AI/ML.
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań GenAI wykorzystujących RAG, embeddings oraz vector search.
Prowadzenie rozwiązań technicznych end-to-end: od analizy wymagań i decyzji architektonicznych po wdrożenie produkcyjne.

Benefity

Stabilna i długoterminowa współpraca.
Jasno zdefiniowana ścieżka kariery.
Możliwość zaangażowania w kolejny projekt po zakończeniu bieżącego.
Wdrożenie oraz współpraca z dedykowanym Competences Managerem.
Opieka medyczna i stomatologiczna Medicover.
Platforma Medicover Benefits.
Karta sportowa Medicover.
Program poleceń.
Wyprawka dla nowonarodzonego dziecka pracownika.
Grupowe ubezpieczenie na życie.
Program emerytalny.
Dostęp do profesjonalnych certyfikacji u partnerów technologicznych, np. Google i ISTQB.
Dostęp do branżowych wydarzeń.
Dostęp do programu wymiany wiedzy (Knowledge Sharing Program).

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Praca zdalna z Polski, z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie lub Katowicach.
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska.

ALTEN Polska

113 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz