Programista/tka Deep Learning

15k - 19.5k PLN15 000 - 19 500 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

MidZdalnie·RybnikFull-time·Umowa o pracę

#463196·Dodano 4 dni temu·5

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python PySpark Machine Learning NLP

Podsumowanie oferty

Będziesz projektować i trenować modele uczenia głębokiego, szczególnie do NLP i rozpoznawania obrazów. Twoja praca obejmie także przetwarzanie danych z użyciem PySpark oraz wdrażanie modeli u klientów korzystających z hurtowni danych.

Wymagania

Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Programisty/tki Deep Learning, w tym udział w co najmniej 1 projekcie z zakresu uczenia głębokiego.
Doświadczenie w programowaniu w języku Python, zdobyte w co najmniej 1 projekcie.
Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, zdobyte w co najmniej 1 projekcie.
Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i rozpoznawaniu obrazów, zdobyte w co najmniej 1 projekcie.
Znajomość frameworków uczenia głębokiego, np. TensorFlow, Keras lub PyTorch.
Znajomość PySpark.
Znajomość algorytmów uczenia maszynowego (ML).
Dobra organizacja i planowanie pracy własnej oraz nastawienie na realizację celów.
Umiejętności interpersonalne i komunikatywność.
Kreatywność, samodzielność i dociekliwość.
Kultura osobista i odporność na stres.
Elastyczność, łatwość dostosowania się do zmian i chęć ciągłego rozwoju.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektach z obszaru ochrony zdrowia lub hurtowni danych.
Certyfikat z zarządzania projektami metodą zwinną, np. AgilePM lub równoważny.
Certyfikaty potwierdzające znajomość Apache Airflow oraz umiejętność tworzenia DAG-ów, np. Airflow Fundamentals lub DAG Authoring, albo równoważne.
Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Spark, np. Spark Developer Associate lub równoważny.
Certyfikat potwierdzający znajomość SQL, np. W3Schools SQL Certificate lub równoważny.

Obowiązki

Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego, w szczególności do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania obrazów.
Dobór algorytmów uczenia maszynowego dopasowanych do problemu biznesowego.
Przygotowywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych, m.in. w PySpark, na potrzeby trenowania i oceny modeli.
Ocena jakości modeli i ich ulepszanie na podstawie analizy wyników.
Wdrażanie modeli i ich integracja z systemami klienta, w tym z hurtownią danych.
Automatyzacja procesów przetwarzania danych i trenowania modeli.
Współpraca z architektem danych, analitykami i zespołem deweloperskim.
Dokumentowanie modeli, danych i wyników eksperymentów.
Śledzenie nowych rozwiązań z obszaru AI i proponowanie ich zastosowania w projektach.

Benefity

Lekcje języka angielskiego z lektorem.
Dofinansowanie do ubezpieczenia grupowego.
Możliwość skorzystania z pakietów sportowych.

Kursy językowe

Ubezpieczenie

Karta sportowa

Inne informacje

Proces rekrutacji obejmuje aplikację i wysyłkę CV, rozmowę z przedstawicielem HR (ok. 30 min), rozmowę merytoryczną z przedstawicielem projektu, ewentualne zadanie praktyczne (case study), a następnie decyzję i ofertę.

SYSTEMY PRZETWARZANIA I INTEGRACJI DANYCH sp. z o.o.

6 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz