Agentic SDLC Senior Engineer

150 - 190 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#463395·Dodano wczoraj·1

Źródło: Antal

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Agentic SDLCAILLMRAGMCPLangGraphGitHub CopilotClaude CodeCursorCodex

Podsumowanie oferty

Dołączysz do strategicznego programu transformacji AI w dużej organizacji z sektora finansowego. Będziesz wdrażać Agentic SDLC i rozwiązania oparte na agentach AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania, wspierając zespoły developerskie w ich praktycznym wykorzystaniu. W pracy wykorzystywane są m.in. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor i Codex.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz doświadczenie w pracy z zespołami wytwórczymi.
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI wspierających software development.
Znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
Doświadczenie w budowaniu agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem developerskim.
Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk AI-assisted software engineering.
Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Znajomość MCP.
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację, hardening, monitoring i rozwój.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz inicjatywy AI.
Doświadczenie w ocenie wartości biznesowej AI, kosztów wykorzystania modeli oraz efektów wdrożeń.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską.
Samodzielność, analityczne podejście i otwartość na eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami AI.

Mile widziane:

Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangGraph.
Doświadczenie w dużych organizacjach z sektora finansowego i znajomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz compliance.

Obowiązki

Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end — od analizy potrzeb i pilotażu po standaryzację, governance i skalowanie.
Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających development, testy, code review, dokumentację oraz utrzymanie aplikacji.
Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem wytwórczym, m.in. repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.
Wdrażanie Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Prowadzenie warsztatów technicznych, konsultacji, szkoleń oraz praktycznych sesji z zespołami developerskimi.
Tworzenie standardów, dobrych praktyk i wzorców wykorzystania AI w SDLC.
Współpraca z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami przy definiowaniu potrzeb oraz roadmapy adopcji AI.
Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrażanych rozwiązań AI.
Ocena narzędzi i rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
Transfer wiedzy i praktyczna współpraca z zespołami poprzez m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.

Benefity

Długoterminowy projekt realizowany dla dużej organizacji z sektora finansowego.
Udział w strategicznym programie transformacji AI.
Realny wpływ na sposób wykorzystania AI i Agentic SDLC przez zespoły IT.
Praca z nowoczesnymi narzędziami, m.in. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor i Codex.
Prywatna opieka medyczna LuxMed.
Karta MultiSport.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Antal

841 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz