Mid/Senior Data Engineer

120 - 170 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#463416·Dodano 6 dni temu·3

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQLData engineeringPython Databricks Snowflake

Podsumowanie oferty

Praca przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake. Projekty obejmują także migracje danych wspierane przez AI.

Wymagania

2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior).
Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake.
Dobra znajomość SQL i Pythona.
Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL.
Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej.
Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault).
Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations.
Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych.
Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks).
Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych.
Umiejętność pracy z repozytorium Git.
Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań.
Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami.
Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych.
Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot.
Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz.

Mile widziane:

Znajomość obu platform: Databricks i Snowflake.
Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami).
Doświadczenie z wdrażaniem rozwiązań w podejściu CI/CD i infrastructure-as-code, np. Databricks Asset Bundles (DAB), Snowflake CLI, Terraform, schemachange, Liquibase lub Flyway.
Znajomość otwartych formatów tabel (Delta Lake, Apache Iceberg).
Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products).
Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji.
Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia).

Obowiązki

Praca przy projektach budowy platform danych: Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake.
Praca przy migracjach danych wspieranych przez AI.

Benefity

Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych.

Inne informacje

Praca zdalna z dowolnego miejsca w Polsce.

Exerizon

15 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz