Będziesz odpowiadać za optymalizację kosztów infrastruktury chmurowej w środowisku multi-cloud dla międzynarodowej organizacji z sektora finansowego. W pracy wykorzystasz Azure, AWS, GCP, Terraform, Python i Bash.
Praktyczne doświadczenie w pracy z co najmniej dwiema platformami chmurowymi spośród Azure, AWS i GCP, w tym z ich natywnymi usługami logowania i monitoringu.
Bardzo dobra znajomość Azure Monitor, Log Analytics, Diagnostic Settings, Storage Accounts, Event Hubs, Microsoft Sentinel, Azure Policy i Azure Cost Management.
Znajomość mechanizmów kosztowych i modeli rozliczeń: CloudWatch Logs, S3 lifecycle, Cost Explorer/CUR, Cloud Logging, Log Router/Sinks, BigQuery, Storage lifecycle policies i Billing exports.
Rozumienie architektury logowania i observability, w tym procesów ingestii, routingu, retencji oraz przechowywania danych.
Doświadczenie w analizowaniu dużych wolumenów danych logowania, identyfikowaniu czynników generujących koszty i wdrażaniu optymalizacji przynoszących mierzalne oszczędności.
Umiejętność projektowania, budowania i wdrażania automatyzacji na dużą skalę z wykorzystaniem Terraform, Python i/lub Bash.
Znajomość praktyk CI/CD, np. GitHub Actions lub Azure DevOps, oraz podejścia Infrastructure as Code i policy-as-code.
Rozumienie zasad FinOps, w tym alokacji kosztów, showback/chargeback, optymalizacji wydatków oraz zarządzania kosztami i governance w chmurze.
Doświadczenie w przygotowywaniu prognoz oszczędności, analiz biznesowych oraz propozycji optymalizacyjnych uwzględniających założenia, przewidywane efekty i potencjalne ryzyka.
Znajomość zagadnień cloud governance i compliance.
Umiejętność prezentowania analiz technicznych i rekomendacji oraz skutecznej komunikacji z Senior Technical Stakeholders.
Swobodna komunikacja w języku angielskim.
Mile widziane:
Certyfikaty potwierdzające znajomość Azure, AWS lub GCP.
Certyfikaty FinOps Foundation.
Doświadczenie w pracy w instytucjach finansowych.
Identyfikowanie, analizowanie i wdrażanie możliwości optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej w środowiskach Azure, AWS i GCP.
Analizowanie kosztów logowania, monitoringu i przechowywania danych oraz identyfikowanie głównych czynników wpływających na wysokość wydatków.
Optymalizowanie procesów ingestii, retencji, routingu, filtrowania i próbkowania logów z uwzględnieniem wymagań bezpieczeństwa i zgodności.
Projektowanie i wdrażanie automatyzacji oraz mechanizmów optymalizacyjnych z wykorzystaniem Terraform, Python, Bash i narzędzi CI/CD.
Przygotowywanie propozycji optymalizacyjnych wraz z prognozami oszczędności, analizą kosztów i korzyści oraz oceną ryzyka.
Wdrażanie zmian zgodnie z procedurami governance, compliance i change management, z uwzględnieniem planów wycofania zmian i walidacji rezultatów.
Wspieranie rozwoju modeli alokacji kosztów, tagowania zasobów oraz mechanizmów showback/chargeback.
Definiowanie i utrzymywanie polityk oraz mechanizmów kontrolnych, takich jak standardy retencji, limity wykorzystania usług i alerty budżetowe.
Monitorowanie efektów wdrożonych zmian, raportowanie rzeczywistych oszczędności i wykrywanie ponownego wzrostu kosztów.
Przygotowywanie raportów i prezentowanie rekomendacji dotyczących kosztów, prognoz oraz ryzyk interesariuszom technicznym i kadrze zarządzającej.
Proces rekrutacyjny obejmuje informację zwrotną niezależnie od podjętej decyzji.
