AI Agent Developer

125 - 145 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·KrakówFull-time·B2B

#464682·Dodano 2 dni temu·3

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIPython LLM

Podsumowanie oferty

Projektowanie, rozwój i wdrażanie agentów AI wspierających procesy biznesowe i operacyjne. Rola obejmuje pracę z LLM, integracje z zewnętrznymi systemami oraz automatyzację zadań.

Wymagania

Doświadczenie w tworzeniu aplikacji lub rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Praktyczna znajomość modeli LLM i sposobów ich wykorzystania w aplikacjach.
Doświadczenie w budowaniu agentów AI lub wieloetapowych przepływów pracy opartych na AI.
Znajomość języka Python lub innego języka programowania wykorzystywanego do integracji i rozwoju rozwiązań AI.
Doświadczenie w pracy z REST API oraz integracji różnych systemów i źródeł danych.
Znajomość technik prompt engineering i metod oceny jakości odpowiedzi modeli.
Umiejętność analizowania problemów i samodzielnego projektowania rozwiązań.
Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, niezawodnością i ograniczeniami modeli generatywnej AI.

Mile widziane:

Doświadczenie z frameworkami i narzędziami do budowania agentów AI, np. LangChain, LangGraph, CrewAI lub Semantic Kernel.
Znajomość rozwiązań RAG, baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego.
Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Microsoft Azure, AWS lub Google Cloud.
Znajomość narzędzi do automatyzacji procesów, np. n8n, Make lub Microsoft Copilot Studio.
Doświadczenie w projektowaniu systemów wieloagentowych (multi-agent systems).
Znajomość zagadnień związanych z MCP (Model Context Protocol), function calling i wykorzystywaniem narzędzi przez agentów.
Doświadczenie we wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i wdrażanie agentów AI wspierających procesy biznesowe i operacyjne.
Tworzenie rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) oraz projektowanie promptów i logiki działania agentów.
Integracja agentów AI z API, bazami danych, aplikacjami biznesowymi i zewnętrznymi źródłami danych.
Budowanie przepływów pracy (AI workflows) oraz automatyzacja powtarzalnych i wieloetapowych zadań.
Wykorzystywanie mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation) do pracy z wiedzą i dokumentacją.
Testowanie, monitorowanie i optymalizacja jakości, wydajności, kosztów oraz niezawodności rozwiązań AI.
Zapewnianie bezpieczeństwa i kontroli nad działaniem agentów, w tym walidacja wyników i obsługa błędów.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań odpowiadających na rzeczywiste potrzeby organizacji.

Lumicode (Grupa Pentacomp)

86 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz