AI Tech Lead

160 - 200 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#465105·Dodano 2 dni temu·3

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIMicrosoft Azure Machine LearningAPITerraformInfrastructure as CodeDevOpsMLOpsAzure Kubernetes ServiceAKS LLMRAGAWS Kubernetes

Podsumowanie oferty

AI Tech Lead odpowiada za techniczne prowadzenie rozwoju platformy AI w ramach strategicznej transformacji IT dużej organizacji. Projekt obejmuje rozwiązania GenAI, RAG i agentów AI, wspierające m.in. analizę, rozwój oprogramowania, testowanie i utrzymanie systemów.

Wymagania

Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI dla dużych organizacji.
Ekspercka znajomość Microsoft Azure.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.
Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry.
Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service.
Bardzo dobra znajomość Azure AI Search.
Doświadczenie z Azure Machine Learning.
Doświadczenie z Azure API Management.
Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
Doświadczenie w budowie standardów platformowych oraz procesów DevOps i MLOps.
Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) i środowisk kontenerowych.
Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance i FinOps.
Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i współpracy międzyzespołowej.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

Google Vertex AI.
AWS Bedrock.
Microsoft Copilot Studio.
Agentic AI.
Model Context Protocol (MCP).
Azure Content Safety.
AI Governance.
DORA, RODO, AI Act.
Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
Certyfikat Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate lub Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Obowiązki

Techniczne prowadzenie rozwoju platformy AI.
Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.
Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.
Mentoring oraz wsparcie zespołu inżynierów.
Prowadzenie uzgodnień technicznych i przeglądów architektonicznych.
Projektowanie oraz rozwój rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps.
Wspieranie inicjatyw przechodzących z fazy PoC do środowisk produkcyjnych.
Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji i Architektury.

Benefity

Długoterminowa współpraca przy strategicznym projekcie.
Możliwość wpływu na rozwój platformy AI wykorzystywanej w dużej organizacji.
Prywatna opieka medyczna Lux Med.
Karta sportowa MultiSport.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Antal

836 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz