Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Brak informacji o wynagrodzeniu

C-Level / ManagerOn-site·WarszawaInne·B2B

#465275·Dodano 5 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Azure Prompt Engineering REST API Generative AIRAGSoftware Development LifecycleCI/CD

Podsumowanie oferty

W UNIQA zespół Agentic PDLC rozwija agentów AI wspierających tworzenie, wdrażanie i utrzymanie oprogramowania oraz usług IT. Rola obejmuje budowę agentów i integracji z ekosystemem AI Platform i IT4IT, z wykorzystaniem m.in. Python i RAG.

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania.
Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych.
Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps.
Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych.
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji.
Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow.
Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI.
Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI.
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations.
Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii.
Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej.
Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych.
Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering.
Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain.
Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.

Obowiązki

Projektowanie i budowa agentów AI:

Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
Implementacja logiki, workflow i orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych.
Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań łączących komponenty AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych dla skalowania Agentic PDLC.

Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja:

Integracja agentów AI z narzędziami PDLC i IT4IT, w tym repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM.
Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych między agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi.
Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne i bazę wiedzy IT.
Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji.
Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management.

Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC:

Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa rezultatów.
Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT.
Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT.
Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań agentów w cyklu dostarczania oprogramowania.
Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie.

Rozwój Agentic PDLC:

Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych.
Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych.
Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC.
Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC.
Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść do zastosowania w inżynierii oprogramowania i operacjach IT.

Benefity

Możliwość współtworzenia nowego obszaru technologicznego w UNIQA.
Możliwość współtworzenia jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji.

UNIQA

49 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz