Product Analyst (AI|ML) [M/F]

120 - 145 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#466070·Dodano 6 dni temu·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

Machine learningAISQL

Podsumowanie oferty

Analiza jakości danych transakcyjnych i informacji o sprzedawcach oraz testowanie produktów. Rola obejmuje walidację modeli AI i Machine Learning, klasyfikowanie danych treningowych oraz współpracę z zespołami Product, Data Science, Machine Learning Engineering i Operations.

Wymagania

5–7 lat doświadczenia w roli Product Analyst, Data Analyst, Data Quality Analyst, QA Analyst lub na podobnym stanowisku.
Bardzo dobre umiejętności analityczne, dokładność i samodzielność w rozwiązywaniu problemów.
Praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Doświadczenie w analizie jakości danych, testowaniu, walidacji lub weryfikacji reguł biznesowych.
Podstawowa znajomość zagadnień związanych z Machine Learning i AI, w szczególności klasyfikacji danych oraz walidacji modeli.
Umiejętność identyfikowania przyczyn błędów i przedstawiania wniosków w zrozumiały sposób.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz elastyczne podejście do zmieniających się priorytetów.

Obowiązki

Analiza danych transakcyjnych i informacji o sprzedawcach pod kątem jakości, poprawności oraz spójności.
Monitorowanie jakości produktów i identyfikowanie błędów, niezgodności oraz obszarów wymagających usprawnień.
Wykorzystywanie SQL, arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi analitycznych do analizy danych oraz przygotowywania raportów.
Testowanie i walidacja działania produktów, w tym zmian w logice przetwarzania danych, wdrożeń i migracji.
Klasyfikowanie i etykietowanie danych (data labeling) wykorzystywanych do trenowania modeli Machine Learning.
Weryfikacja wyników generowanych przez modele AI, identyfikowanie błędów klasyfikacji oraz przypadków brzegowych.
Analiza jakości modeli ML z wykorzystaniem metryk takich jak precision, recall, accuracy, F1-score oraz confusion matrix.
Współpraca z zespołami Product, Data Science, Machine Learning Engineering oraz Operations.
Dokumentowanie wyników analiz, testów i rekomendacji dotyczących poprawy jakości danych oraz produktów.

Arche Solutions

34 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko