in4ge sp. z o.o.

Data / Analytics Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#469366·Dodano 17 dni temu·3

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Microsoft FabricPower BI / DAXSQL / Python (PySpark)

Podsumowanie oferty

Jako Data / Analytics Engineer zbudujesz system raportujący adopcję i korzyści z inicjatyw AI w organizacji. Będziesz tworzyć przepływy danych i raporty w Microsoft Fabric oraz Power BI, a także wdrażać konwersacyjny dostęp do danych.

Wymagania

Praktyczne, udokumentowane doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
Zaawansowana znajomość Power BI, w tym modelowania, DAX i modeli semantycznych.
Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark i doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł: API, plików, baz danych i SaaS.
Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych, w tym mechanizmami text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilotem, podstawami prompt engineeringu i oceną jakości działania modeli LLM.
Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi, proaktywnego doprecyzowywania niejasnych wymagań i projektowania systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej.
Wysoki stopień samodzielności i nastawienie na rozwiązywanie problemów.
Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1, umożliwiająca swobodną, bezpośrednią współpracę z zespołami z USA.

Obowiązki

Przepływy danych i raportowanie:

Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric: pobieranie i transformacja danych oraz strukturyzacja modelu danych z kilku źródeł.
Tworzenie modelu semantycznego i projektowanie raportów w Power BI.

Współpraca z biznesem i dostęp konwersacyjny:

Współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI.
Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych na podstawie modelu semantycznego, np. z wykorzystaniem Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM.

Wiarygodność systemu:

Opracowywanie testowych zestawów pytań i weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi.
Definiowanie jasnych granic możliwości modelu (guardrails).

Benefity

Możliwość realizacji projektu na styku inżynierii danych, Business Intelligence i sztucznej inteligencji (GenAI).
Duża samodzielność i wpływ na decyzje projektowe oraz architektoniczne dotyczące standardów analityki biznesowej.
Codzienna współpraca z amerykańskim oddziałem jednej z największych na świecie sieci doradczych.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz