Backend Developer Java

105 - 120 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#471155·Dodano 2 dni temu·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Java Spring Bootspring dataHibernate REST PostgreSQL SQLLiquibaseJUnit MockitoAIJPAWeb servicesXMLGradleClaude CodeDDD Kafka Docker Kubernetes Helm OAuth2 Oracle SOAPWSDLOpenAPIMavenGithub copilotRabbit MQ

Podsumowanie oferty

Rozbudowa i utrzymanie wewnętrznego systemu Partnera Biznesowego z branży ubezpieczeniowej. Rola obejmuje rozwój backendu w Java oraz pracę nad logiką biznesową, integracjami i bazami danych.

Wymagania

Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Java; preferowana znajomość Java 21.
Bardzo dobra znajomość Java/JVM, programowania obiektowego i funkcyjnego, wielowątkowości, zarządzania pamięcią oraz mechanizmów działania JVM.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu aplikacji backendowych klasy enterprise.
Doświadczenie w projektach dotyczących systemów o wysokiej dostępności lub z dużą liczbą integracji.
Doświadczenie w zmianach obejmujących logikę biznesową, integracje, bazy danych i testy.
Doświadczenie w diagnozowaniu problemów produkcyjnych i utrzymaniowych.
Bardzo dobra znajomość Spring Boot (preferowana wersja 3.4), Spring Framework, Spring Data JPA oraz JPA/Hibernate.
Umiejętność projektowania warstw kontrolerów REST, logiki aplikacyjnej i biznesowej, repozytoriów danych oraz adapterów integracyjnych.
Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych PostgreSQL i Oracle.
Bardzo dobra znajomość SQL, modelowania danych i optymalizacji zapytań.
Znajomość narzędzi do zarządzania zmianami schematu bazy danych, w szczególności Liquibase.
Umiejętność projektowania i implementacji integracji: REST API, SOAP/Web Services, JSON, XML, OpenAPI, WSDL/XSD.
Znajomość Git, Maven lub Gradle, JUnit, Mockito lub równoważnych narzędzi do testów jednostkowych.
Umiejętność przygotowywania testów jednostkowych i integracyjnych.
Umiejętność diagnozowania błędów, analizy logów i optymalizacji wydajności aplikacji.
Praktyczna znajomość JIRA i Confluence.
Umiejętność przygotowywania i aktualizowania dokumentacji technicznej.
Praktyczna umiejętność wykorzystania narzędzi AI wspierających wytwarzanie oprogramowania, takich jak GitHub Copilot lub Claude Code, m.in. do generowania kodu, tworzenia testów, refaktoryzacji, analizy kodu, dokumentacji, wsparcia code review oraz analizy błędów i logów.
Znajomość zasad bezpieczeństwa informacji przy korzystaniu z narzędzi AI.

Obowiązki

Realizowanie zmian w systemie obejmujących logikę biznesową, integracje i bazy danych oraz dostarczanie przetestowanych i udokumentowanych rozwiązań.
Współtworzenie architektury systemu i rekomendowanie rozwiązań technicznych wspierających jego dalszy rozwój.
Zapewnianie stabilności i wydajności systemu, w tym diagnozowanie i usuwanie przyczyn problemów produkcyjnych i utrzymaniowych.
Planowanie i realizowanie migracji oraz modernizacji istniejących rozwiązań.
Przygotowywanie i aktualizowanie dokumentacji technicznej jako elementu dostarczanych rozwiązań.

Connectis_

217 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz