Capgemini

GenAI Engineer in Banking/Financial industry

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#472543·Dodano 12 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQL Python Prompt Engineering LLMAgentic AIGenerative AI AWS Azure

Podsumowanie oferty

W projektach z obszaru bankowości i usług finansowych będziesz tworzyć rozwiązania Generative AI, przepływy pracy oparte na LLM oraz komponenty Agentic AI wspierające automatyzację i podejmowanie decyzji. Będziesz także testować rozwiązania AI, pracować z potokami danych i oceniać wydajność modeli oraz agentów.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w branży bankowej lub finansowej w pracy z Generative AI i/lub Agentic AI, w tym z przepływami pracy opartymi na LLM, inżynierią promptów i orkiestracją wieloetapowych przepływów AI lub agentów.
Bardzo dobra znajomość Python i SQL oraz praktyczne doświadczenie z chmurowymi platformami danych i bazami danych wspierającymi kompleksowe rozwiązania oparte na LLM.
Dobra znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP.
Umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wyjaśniania zagadnień technicznych i związanych z AI osobom nietechnicznym.
Wykształcenie wyższe w dziedzinie finansów, matematyki, data science lub pokrewnej dziedzinie ilościowej albo technicznej.

Nice to have:

Praktyczna znajomość narzędzi infrastrukturalnych i automatyzacyjnych, takich jak Terraform, GitHub CI/CD, Kubernetes lub podobne platformy.
Znajomość procesów finansowych, takich jak modelowanie ryzyka, wycena, prognozowanie, raportowanie regulacyjne lub wykrywanie nadużyć.
Podstawowa znajomość zasad projektowania architektury systemów IT i AI.

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI, w tym Generative AI, przepływów pracy opartych na LLM i komponentów Agentic AI, wspierających zautomatyzowane i wspomagane podejmowanie decyzji w procesach finansowych.
Przeprowadzanie kompleksowych testów rozwiązań AI i przepływów pracy agentów AI, aby zapewnić dokładność, niezawodność oraz zgodność z oczekiwaniami biznesowymi i regulacyjnymi.
Współpraca z ekspertami merytorycznymi i zespołami technicznymi przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji potoków danych na potrzeby trenowania modeli AI, wnioskowania i działania agentów.
Ocena wydajności modeli i agentów oraz wskazywanie możliwości ciągłego doskonalenia, ze szczególnym uwzględnieniem dokładności, zgodności, wyjaśnialności i iteracyjnych usprawnień.
Wskazywanie komponentów i wzorców Gen AI oraz Agentic AI, które można ponownie wykorzystać w bieżących i przyszłych projektach.

Benefity

Roczna premia finansowa.
Prywatna opieka medyczna z Medicover; dodatkowe pakiety, np. stomatologiczny, opieki senioralnej i onkologiczny, są dostępne na preferencyjnych warunkach.
Ubezpieczenie na życie.
Dostęp do platformy benefitowej NAIS.
Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych i możliwości uzyskania certyfikatów na platformie NEXT.
Bezpłatny dostęp do platformy językowej Education First, materiałów TED Talks oraz materiałów i szkoleń Udemy Business.
Pakiet pracy z domu obejmujący laptop, monitor i krzesło.

Premie

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Szkolenia wewnętrzne

Kursy językowe

Capgemini

792 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz