Developer Experience Engineer - Application Platform Enablement (B2B)

140 - 180 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WrocławInne·B2B

#475615·Dodano 6 dni temu·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Cloud FoundryGoogle Cloud Platform Datadog CI/CDAI

Podsumowanie oferty

W zespole AI Dev Engagement wesprzesz zespoły inżynieryjne w rozwoju platform dla rozwiązań retailTECH. Będziesz rozwijać adopcję Cloud Foundry i Google Cloud Platform oraz ścieżki integracji AI.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform lub Cloud Foundry.
Znajomość zagadnień obserwowalności, monitoringu i logowania, w szczególności z wykorzystaniem Datadog.
Doświadczenie w tworzeniu potoków CI/CD, np. w GitLab CI.
Znajomość obszaru Platform Engineering lub Developer Experience oraz zagadnień związanych z produktywnością deweloperską.
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, prowadzenia konsultacji i wspierania rozwoju kompetencji technicznych zespołów.
Umiejętność budowania relacji z zespołami deweloperskimi, platformowymi, bezpieczeństwa, prawnymi i zarządczymi.
Skuteczność we wspieraniu adopcji rozwiązań bez formalnego umocowania decyzyjnego.
Bardzo dobra znajomość języka polskiego (C1) i angielskiego (C1).

Mile widziane:

Praktyczne doświadczenie z API modeli językowych, narzędziami do budowy agentów oraz rozwiązaniami orkiestracyjnymi, takimi jak MCP lub konfiguracje wieloagentowe.
Znajomość generatywnej AI oraz zagadnień związanych z nadzorem, bezpieczeństwem i ochroną danych.
Znajomość języka niemieckiego (B2).

Obowiązki

Wspieranie techniczne zespołów korzystających z Cloud Foundry i Google Cloud Platform.
Doradztwo w zakresie monitoringu, alertowania i obserwowalności z wykorzystaniem Datadog.
Rozwijanie praktyk cloud-native i wspieranie bezpiecznej integracji rozwiązań AI.
Projektowanie i utrzymywanie ścieżek referencyjnych dla wdrożeń, konfiguracji CI/CD i obserwowalności.
Przygotowywanie szablonów, komponentów i centrów samoobsługowych dla Cloud Foundry i Google Cloud Platform.
Rozwijanie ścieżek referencyjnych dla integracji AI.
Utrzymywanie biblioteki produkcyjnych szablonów i komponentów, takich jak rozwiązania RAG, szkielety agentów, serwery MCP, mechanizmy ewaluacji i zabezpieczenia.
Przygotowywanie wzorców orkiestracji, nadzoru, kontroli kosztów i monitorowania agentów AI.
Wspieranie adopcji rozwiązań poprzez dokumentację, przykłady, warsztaty i konsultacje tematyczne.
Zbieranie informacji zwrotnej od zespołów deweloperskich i wykorzystywanie jej w rozwoju komponentów platformowych.
Współpraca z obszarem bezpieczeństwa i prawnym przy definiowaniu zasad ochrony danych oraz bezpiecznego udostępniania modeli AI przez platformowe API.

Benefity

Możliwość współpracy przy programowaniu w modelu pair programming, sprzyjającej wymianie wiedzy i poprawie jakości rozwiązań.
Plan wdrożenia do zadań projektowych przekazywany z wyprzedzeniem.

Elastyczne godziny

dmTECH

35 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz