RITS

Senior AI Engineer – Agentic AI

150 - 170 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaInne·B2B

#475622·Dodano 9 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

⚠️Uwaga: ta oferta może już nie być aktualna. Sprawdź na stronie pracodawcy, czy rekrutacja jest nadal otwarta.

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonLLM / RAG / Agentic AILangChain / LangGraph / LlamaIndex / Agnovector databasesEmbeddings / RerankingfastapiPyTorch / TensorFlow / Hugging FaceLangfuse / LangSmith / Promptfoo / DeepEvalDocker / Kubernetes / OpenShiftMLOps / LLMOps

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje budowę i rozwój platformy Agentic AI wspierającej procesy biznesowe banku. Do zadań należy tworzenie rozwiązań opartych na LLM, architekturze wieloagentowej i systemach RAG oraz integracja AI z systemami enterprise.

Wymagania

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z LLM, RAG lub Agentic AI.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI na środowiskach produkcyjnych.
Znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub podobnych.
Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus.
Znajomość zagadnień embeddings, rerankingu i optymalizacji odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w budowie backendu z wykorzystaniem FastAPI.
Znajomość bibliotek ML/AI, np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
Doświadczenie w monitoringu i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval.
Znajomość Docker oraz Kubernetes/OpenShift.
Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise.

Mile widziane:

Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innym środowisku regulowanym.
Doświadczenie w budowie produkcyjnych platform Agentic AI.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI.
Budowa systemów opartych na modelach LLM oraz rozwiązań RAG.
Projektowanie architektury wieloagentowej z wykorzystaniem Agno, LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi poprzez API.
Rozwój komponentów AI i Machine Learning w Pythonie.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami i zespołami IT.

Inne informacje

Oczekiwany start: 01.12.2026.

RITS

103 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz