PKO BP Finat sp. z o.o.

Senior AI & Engineering Analytics Consultant

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaInne·B2B

#475632·Dodano 7 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Platform EngineeringAl EnginnerJira Confluence GitLab LLMAPIDORA

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje transformację inżynierii oprogramowania przez rozwój fundamentów do adopcji generatywnej AI w procesie SDLC. Osoba na tym stanowisku będzie analizować metryki inżynieryjne, mierzyć wpływ narzędzi GenAI oraz budować dashboardy KPI w Power BI, korzystając m.in. z danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit.

Wymagania

Minimum [3-5] lat doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile i procesów IT.

Narzędzia deweloperskie i analityczne:

Bardzo dobra znajomość Jira: JQL, workflow, historia statusów i dashboardy.
Bardzo dobra znajomość Confluence.
Praktyczna znajomość GitLab: CI/CD, pipeline’y, deploymenty i Merge Requesty.
Praktyczna znajomość GitHub: repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions i API.
Praktyczna znajomość Gerrit: proces code review, patchsety i czasy review.
Swobodne posługiwanie się SQL, w tym JOIN, agregacjami, CTE i funkcjami okna.
Doświadczenie w Power BI, w tym modelowaniu danych, Power Query, DAX i dashboardach.

GenAI i narzędzia AI:

Rozumienie działania modeli językowych (LLM), ich możliwości i ograniczeń, w tym halucynacji, bezpieczeństwa danych i kosztów.
Praktyczna znajomość prompt engineeringu i podstaw RAG.
Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami lub procesami przez API.
Praktyczne korzystanie z GitHub Copilot i znajomość metryk jego adopcji.
Korzystanie z Microsoft Copilot w codziennej pracy analitycznej.
Znajomość narzędzi do pracy z wiedzą, np. NotebookLM i Google Vertex AI.

Metryki i analiza:

Znajomość metryk DORA: deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time i rework rate.
Rozumienie różnicy między Lead Time for Changes a Cycle Time oraz umiejętność obliczania obu metryk.
Umiejętność oceny i doboru metryk do celów organizacji oraz wdrażania ich w praktyce.
Umiejętność interpretacji wskaźników KPI, pracy na medianach i percentylach, analizy trendów oraz łączenia metryk szybkości ze stabilnością.
Umiejętność przełożenia metryk na znaczenie biznesowe, np. lead time na szybkość dostarczania wartości, change failure rate na ryzyko dla klientów, a rework na koszt przeróbek.
Umiejętność przekładania wyników analizy na konkretne rekomendacje i cele KPI.
Umiejętność oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków.

Obowiązki

Ocenianie stosowanych metryk i dobieranie nowych do celów organizacji.
Implementowanie metryk end-to-end: definiowanie ich, wskazywanie źródeł danych, automatyzowanie zbierania danych i tworzenie dashboardów.
Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit za pomocą API i SQL; przygotowywanie powtarzalnego procesu zasilania danymi oraz kontrolowanie ich kompletności, spójności i aktualności.
Obliczanie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics.
Budowanie i rozwijanie dashboardów KPI w Power BI, obejmujących szybkość dostarczania, stabilność, jakość i przepływ pracy.
Analizowanie trendów, median i percentyli oraz danych dotyczących zespołów i usług.
Interpretowanie wyników i wskazywanie wąskich gardeł, etapów powodujących oczekiwanie, opóźnienia i przeróbki.
Przekładanie wyników na język biznesu, m.in. time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne i wpływ na klienta.
Mierzenie efektów wdrożenia narzędzi GenAI, w tym adopcji, wpływu na produktywność i jakość oraz zwrotu z inwestycji w licencje.
Wspieranie rozwiązań opartych na integracji z LLM.
Przygotowywanie rekomendacji usprawnień, ustalanie celów KPI i mierzenie rezultatów po wdrożeniu zmian.
Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence oraz prezentowanie wyników zespołom, managementowi i interesariuszom.
Porównywanie wyników z poziomem bazowym z uwzględnieniem innych zmian w zespołach oraz szacowanie opłacalności licencji i kosztów wdrożenia przy jawnym przedstawieniu założeń.

Benefity

Opcjonalny pakiet Luxmed.
Opcjonalna Kafeteria MyBenefit.
Współpraca do 31.12.2026, z możliwością przedłużenia od lutego następnego roku na dłuższy okres.

Opieka zdrowotna

Dodatkowe benefity

PKO BP Finat sp. z o.o.

56 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz