Astek

Senior Data & AI Engineer

1040 - 1360 PLN/ dzień./ dzień.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#476289·Dodano 9 dni temu·0

Źródło: Astek

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQL Python SalesforceAImachine learning ELTAPIQlikLangGraphSemantic Kernel

Podsumowanie oferty

Rola dotyczy projektu modernizacji i ujednolicenia cyklu Lead-to-Cash w branży travel-tech. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać modele i potoki danych oraz rozwiązania AI wspierające analitykę, jakość danych i procesy biznesowe. Projekt obejmuje integracje z Salesforce i systemami billingowymi oraz transakcyjnymi.

Wymagania

5 lat doświadczenia w data engineering, analytics engineering lub rozwoju rozwiązań Business Intelligence, z danymi w środowisku korporacyjnym.
Doświadczenie w projektach transformacyjnych lub migracjach systemowych w dużych organizacjach, wymagających współpracy z wieloma interesariuszami.
Praktyczne doświadczenie w dostarczeniu co najmniej jednego rozwiązania AI lub machine learning, wdrożonego do użytku, a nie tylko prototypu.
Bardzo dobra znajomość SQL i Python oraz umiejętność wykorzystywania ich do przetwarzania, integracji i analizy danych.
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych, w tym modeli wymiarowych i semantycznych.
Umiejętność projektowania i rozwijania potoków danych oraz procesów ELT, a także zarządzania ich orkiestracją.
Znajomość jakości danych, profilowania, reguł walidacyjnych, monitoringu, raportowania jakości i uzgadniania danych.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań BI i analitycznych, w tym testowaniu regresyjnym raportów.
Umiejętność integrowania systemów z wykorzystaniem API oraz architektury opartej na zdarzeniach (event-driven).
Rozumienie zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz kwestii ochrony danych, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej w środowisku korporacyjnym.
Dobra znajomość metodyk zwinnych i pracy w dużych strukturach projektowych.
Analityczne myślenie, dokładność i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.
Umiejętność współpracy z różnymi zespołami, rozumienia potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
Swobodna komunikacja w języku angielskim w mowie i piśmie.

Mile widziane:

Znajomość Salesforce Data Cloud.
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi i usługami AI.
Praktyczna znajomość generatywnej AI (GenAI), technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz prompt engineering.
Doświadczenie w budowaniu agentów AI i rozwiązań opartych na frameworkach LangGraph lub Semantic Kernel.
Znajomość narzędzi Qlik oraz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych i raportowych.
Doświadczenie we wdrażaniu automatycznej ewaluacji modeli AI, monitorowania ich działania, stosowania zabezpieczeń (guardrails) oraz kontroli kosztów.
Znajomość praktyk CI/CD w rozwiązaniach data i AI.
Doświadczenie w zarządzaniu danymi podstawowymi oraz uzgadnianiu danych z rejestrami branżowymi i innymi zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.
Znajomość SAFe, planowania PI (Program Increment) oraz zarządzania backlogiem produktowym.
Doświadczenie w tworzeniu standardów, dokumentacji technicznej i komponentów wielokrotnego użytku oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych, zbiorów analitycznych, potoków danych oraz warstw semantycznych dla obszaru Lead-to-Cash.
Dostosowywanie rozwiązań analitycznych i integracji danych do docelowych systemów L2C, w tym środowiska Salesforce oraz systemów billingowych i transakcyjnych.
Zapewnianie ciągłości raportowania i analityki podczas transformacji systemowej oraz testowanie i weryfikowanie kluczowych raportów.
Przygotowywanie danych do nowych funkcjonalności L2C, ocena ich jakości i kompletności oraz planowanie ich oczyszczania.
Projektowanie i wdrażanie automatycznych kontroli jakości danych, monitorowania, alertowania i uzgadniania danych ze źródłami referencyjnymi.
Wspieranie zarządzania danymi podstawowymi oraz zapewnianie spójności danych i jednego wiarygodnego źródła informacji.
Identyfikowanie i rozwijanie zastosowań AI w obszarze danych, analityki i zarządzania treścią — od prototypów po wdrożone rozwiązania biznesowe.
Budowanie i utrzymywanie rozwiązań AI opartych na zarządzanych danych L2C, takich jak asystenci analityczni, agenci wspierający kontrolę jakości i uzgadnianie danych oraz usługi wyszukiwania informacji w treściach.
Wykorzystywanie technik AI i uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, duplikatów i niespójności danych, dopasowywania rekordów, klasyfikacji oraz identyfikowania brakujących wartości.
Współpraca z właścicielami procesów biznesowych, zespołami produktowymi i organizacją Go-To-Market przy zbieraniu i doprecyzowywaniu wymagań dotyczących danych, analityki i AI.
Ocena wykonalności technicznej, szacowanie pracochłonności oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne, epiki i funkcjonalności.
Definiowanie mierników sukcesu wdrażanych rozwiązań oraz monitorowanie ich wykorzystania i wartości biznesowej.
Współpraca z architektami danych przy ocenie wpływu nowych rozwiązań na model danych oraz identyfikowanie ryzyk, zależności i potencjalnych luk.
Zapewnianie zgodności rozwiązań z politykami bezpieczeństwa, ochrony danych i odpowiedzialnego wykorzystania AI.
Dokumentowanie przepływu danych, logiki transformacji, zastosowanych modeli i mechanizmów kontrolnych.
Tworzenie komponentów wielokrotnego użytku, standardów i dokumentacji oraz wspieranie rozwoju kompetencji data i AI w zespołach L2C.

Benefity

Długoterminowa współpraca.
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
Możliwość dołączenia do Mentoring Competence Center od pierwszego dnia pracy, udziału w konferencjach oraz dzielenia się wiedzą i doświadczeniem.
Jasna ścieżka kariery.
Pakiet benefitów obejmujący Multisport, prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.
Imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.

Spotkania integracyjne

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Inne informacje

Standardowe godziny pracy, z oczekiwaną elastycznością we współpracy z zespołami w Madrycie i Nicei, szczególnie podczas migracji Lead-to-Cash.
Możliwe okazjonalne podróże służbowe.
Proces rekrutacji obejmuje rozmowę z rekruterem, rozmowę z Business Managerem i spotkanie z klientem; w uzasadnionych przypadkach po rozmowie z rekruterem może odbyć się dodatkowa weryfikacja techniczna.

Astek

294 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz