CRESTT sp. z o.o.

Senior Data Analytics Consultant

130 - 150 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·KrakówInne·B2B

#476583·Dodano 8 dni temu·4

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python PySpark SQL Apache Spark Databricks KafkaPower BIGitLabGoogle BigQueryDBT

Podsumowanie oferty

W zespołach współpracujących z działem Data & AI będziesz analizować duże wolumeny danych z obszarów logistyki, sprzedaży, marketingu i produktów. Przygotujesz modele danych, wnioski i rekomendacje wspierające decyzje biznesowe, wykorzystując Python, PySpark i SQL.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku analitycznym, obejmującego pracę z dużymi wolumenami danych.
Bardzo dobra praktyczna znajomość Python, PySpark i SQL.
Znajomość skryptów Bash wykorzystywanych w pracy z repozytoriami Git.
Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych.
Rozumienie danych czasu rzeczywistego oraz umiejętność pozyskiwania i przetwarzania danych z systemów backendowych i frontendowych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków ze złożonych danych i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom biznesowym.
Samodzielność, dobra organizacja pracy i umiejętność prowadzenia kilku zadań równolegle.
Umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
Swobodna komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie.

Mile widziane:

Doświadczenie w analityce marketingowej, logistycznej, klienckiej lub sprzedażowej.
Doświadczenie w modelowaniu danych i wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych.
Praktyka z Apache Spark w Databricks.
Znajomość platform chmurowych GCP, Azure lub AWS.
Znajomość Apache Airflow i dbt.
Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Looker.
Znajomość zasad zarządzania danymi — data governance.
Doświadczenie w zwinnym, iteracyjnym środowisku pracy.
Proaktywne podejście i nastawienie na rozwiązywanie problemów.

Obowiązki

Wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
Zbieranie i przekładanie wymagań biznesowych na analizy oraz modele danych.
Pozyskiwanie i analizowanie dużych zbiorów danych z różnych systemów i platform.
Przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych procesów biznesowych.
Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja warstw modeli danych wspierających skalowalne obliczenia i wizualizacje.
Tworzenie czytelnego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz udział w code review.
Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami, analitykami biznesowymi i zespołami różnych obszarów.
Prototypowanie wizualizacji danych i koordynowanie ich przygotowania.

CRESTT sp. z o.o.

4 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz