AI Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaInne·B2B

#476931·Dodano 5 dni temu·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine Learning

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje budowę i rozwój platformy Agentic AI wspierającej procesy biznesowe banku. Osoba będzie projektować architektury wieloagentowe, integrować rozwiązania AI z systemami banku oraz rozwijać rozwiązania oparte na LLM, RAG i Pythonie.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM.
Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG.
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI.
Znajomość frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych.
Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem i optymalizacją jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI.
Znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval.
Znajomość Docker oraz Kubernetes/OpenShift.
Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise.
Umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG.
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno i LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi banku poprzez API oraz usługi integracyjne.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT i bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI.

PKO BP Finat sp. z o.o.

56 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz