AI/ML Engineer (Gen AI +/- MLOps)

100 - 150 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnieFull-time·B2B

#477882·Dodano 4 dni temu·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIPython ML LLMRAGAzure GCP AWSMLOpsCI/CDData science

Podsumowanie oferty

Dołączysz do centralnego zespołu kompetencyjnego inżynierii sztucznej inteligencji. Będziesz współtworzyć produkcyjne systemy agentowe i LLM, uniwersalne moduły oraz akceleratory, wykorzystując Generative AI i MLOps.

Wymagania

Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym w projektowaniu systemów AI lub rozwiązań data-intensive na środowiska produkcyjne.
Bardzo dobra znajomość języka Python i nowoczesnych bibliotek ekosystemu AI/ML.
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami Generative AI (LLM, RAG, tool calling, systemy wieloagentowe) oraz zrozumienie ich ograniczeń, kosztów i failure modes.
Doświadczenie z chmurą publiczną; preferowana znajomość Azure.
Zrozumienie dobrych praktyk MLOps / LLMOps, w tym deploymentu modeli, pipeline’ów CI/CD, ewaluacji jakości i automatyzacji testów.
Umiejętność tworzenia przejrzystej architektury, specyfikacji i interfejsów integracyjnych.
Wykształcenie wyższe kierunkowe (Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne) bądź ekwiwalentne doświadczenie projektowe.
Płynna komunikacja w języku angielskim.
Poszukiwane są osoby łączące kompetencje z zakresu Generative AI i MLOps albo mające silną specjalizację w jednym z tych obszarów oraz chęć rozwoju w drugim.

Mile widziane:

Znajomość GCP lub AWS.

Obowiązki

Budowanie i skalowanie wielokrotnego użytku komponentów, usług AI oraz bibliotek dla powiązanych produktów.
Projektowanie i implementacja produkcyjnych architektur opartych o Generative AI, w tym potoków RAG, wykorzystania narzędzi, warstw orkiestracji i workflows agentowych.
Wdrażanie pętli ewaluacyjnych monitorujących jakość, opóźnienia, koszty, grounding i odporność modeli.
Tworzenie specyfikacji technicznych, definicji interfejsów, kontraktów przepływu danych oraz frameworków testowych.
Implementacja standardów observability, monitoringu, governance oraz bezpieczeństwa dla rozwiązań AI w środowisku chmurowym.
Szybkie prototypowanie innowacyjnych podejść technologicznych i przekształcanie ich w stabilne komponenty produkcyjne.
Współpraca z zespołami produktowymi przy integracji centralnych możliwości AI.

Link Group

532 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz