Senior Data & AI Engineer – Lead to Cash (L2C) [she/he] K/M

130 - 170 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#478275·Dodano 4 dni temu·2

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

Data engineeringCAIMachine Learning SQL PythonBIAPIAdaSalesforceCloudRAGQlikCI/CDSAFe

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje rozwój modeli danych, potoków danych i rozwiązań analitycznych dla obszaru Lead-to-Cash (L2C). Obejmuje także budowanie rozwiązań AI opartych na danych L2C, z wykorzystaniem SQL i Python.

Wymagania

5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, analytics engineering lub rozwoju rozwiązań Business Intelligence, w pracy z danymi w środowisku korporacyjnym.
Doświadczenie w realizacji projektów transformacyjnych lub migracji systemowych w dużych organizacjach, wymagających współpracy z wieloma interesariuszami.
Praktyczne doświadczenie w dostarczeniu co najmniej jednego rozwiązania AI lub machine learning, które zostało wdrożone do użytku.
Bardzo dobra znajomość SQL i Python oraz umiejętność wykorzystywania ich do przetwarzania, integracji i analizy danych.
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych, w tym modeli wymiarowych i semantycznych.
Umiejętność projektowania i rozwijania potoków danych oraz procesów ELT, a także zarządzania ich orkiestracją.
Znajomość zagadnień jakości danych, profilowania, tworzenia reguł walidacyjnych, monitoringu, raportowania jakości i uzgadniania danych.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań BI i analitycznych, w tym testowaniu regresyjnym raportów.
Umiejętność integrowania systemów z wykorzystaniem API oraz architektury opartej na zdarzeniach.
Rozumienie zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz kwestii ochrony danych, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej w środowisku korporacyjnym.
Znajomość metodyk zwinnych i doświadczenie w pracy w dużych strukturach projektowych.
Umiejętność współpracy z różnymi zespołami, rozumienia potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
Swobodna komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie.

Mile widziane:

Znajomość Salesforce Data Cloud.
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi i usługami AI.
Praktyczna znajomość generatywnej AI (GenAI), technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz prompt engineering.
Doświadczenie w budowaniu agentów AI i rozwiązań opartych na frameworkach LangGraph lub Semantic Kernel.
Znajomość narzędzi Qlik oraz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych i raportowych.
Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów automatycznej ewaluacji modeli AI, monitorowania ich działania, stosowania zabezpieczeń (guardrails) oraz kontroli kosztów.
Znajomość praktyk CI/CD w kontekście rozwiązań data i AI.
Doświadczenie w zarządzaniu danymi podstawowymi oraz uzgadnianiu danych z rejestrami branżowymi i innymi zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.
Znajomość SAFe, planowania PI (Program Increment) oraz zarządzania backlogiem produktowym.
Doświadczenie w tworzeniu standardów, dokumentacji technicznej i komponentów wielokrotnego użytku oraz dzieleniu się wiedzą z innymi członkami zespołu.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych, zbiorów analitycznych, potoków danych oraz warstw semantycznych dla obszaru Lead-to-Cash (L2C).
Dostosowywanie istniejących rozwiązań analitycznych i integracji danych do docelowych systemów L2C, w tym środowiska Salesforce oraz systemów billingowych i transakcyjnych.
Zapewnianie ciągłości raportowania i analityki podczas transformacji systemowej, w tym testowanie i weryfikacja poprawności kluczowych raportów.
Przygotowywanie danych do wdrażania nowych funkcjonalności L2C, ocena ich jakości i kompletności oraz planowanie działań związanych z ich oczyszczaniem.
Projektowanie i wdrażanie automatycznych mechanizmów kontroli jakości danych, monitorowania, alertowania i uzgadniania danych z wewnętrznymi oraz zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.
Wspieranie zarządzania danymi podstawowymi oraz zapewnianie spójności danych i jednego wiarygodnego źródła informacji.
Identyfikowanie i rozwijanie możliwości wykorzystania AI w obszarze danych, analityki i zarządzania treścią – od prototypów po wdrożone rozwiązania biznesowe.
Budowanie i utrzymywanie rozwiązań AI opartych na zarządzanych danych L2C, takich jak asystenci analityczni, agenci wspierający kontrolę jakości i uzgadnianie danych czy usługi wyszukiwania informacji w treściach.
Wykorzystywanie technik AI i uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, duplikatów i niespójności danych, dopasowywania rekordów, klasyfikacji oraz identyfikowania brakujących wartości.
Współpraca z właścicielami procesów biznesowych, zespołami produktowymi i organizacją Go-To-Market w zakresie wymagań dotyczących danych, analityki i AI.
Ocena wykonalności technicznej, szacowanie pracochłonności oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne, epiki i funkcjonalności.
Definiowanie mierników sukcesu dla wdrażanych rozwiązań oraz monitorowanie ich wykorzystania i wartości biznesowej.
Współpraca z architektami danych przy ocenie wpływu nowych rozwiązań na model danych oraz wczesne identyfikowanie ryzyk, zależności i potencjalnych luk w realizacji.
Zapewnianie zgodności wdrażanych rozwiązań z politykami bezpieczeństwa, ochrony danych i odpowiedzialnego wykorzystania AI.
Dokumentowanie przepływu danych, logiki transformacji, zastosowanych modeli i mechanizmów kontrolnych.
Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów, standardów i dokumentacji oraz wspieranie rozwoju kompetencji data i AI w zespołach L2C.

Benefity

Prywatna opieka zdrowotna.
Pakiet sportowy.
Wydarzenia integracyjne.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Spotkania integracyjne

Astek

294 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko