Data System Analyst

111 - 130 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#478280·Dodano 5 dni temu·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

UML BPMN SQL ETL ELTMedallion ArchitectureMicrosoft Azure Azure DatabricksAzure Data Lake StorageAzure Data FactoryPower BIApache Spark

Podsumowanie oferty

Jako Data System Analyst będziesz wspierać budowę ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w projekcie dla partnera z branży ubezpieczeniowej. Praca obejmuje analizę i modelowanie danych dla rozwiązania opartego na CDP i architekturze Medallion.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk systemowy, IT lub danych przy projektach obejmujących platformy danych, hurtownie danych, raportowanie lub przetwarzanie dużych wolumenów danych.
Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym przygotowywaniu mapowań source-to-target, modelowaniu relacyjnym i wymiarowym oraz definiowaniu kontraktów danych i interfejsów integracyjnych.
Znajomość notacji UML i BPMN oraz doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizie struktur baz danych, relacji między tabelami, jakości danych i wyników transformacji.
Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych, w tym Medallion Architecture, oraz zasad projektowania pipeline’ów przetwarzania danych.

Mile widziane:

Doświadczenie z platformami danych opartymi na Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Lake Storage lub Azure Data Factory.
Znajomość zagadnień Data Governance obejmujących zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, data lineage oraz jakość danych.
Znajomość narzędzi raportowych, w szczególności Power BI, modelowania semantycznego oraz projektowania Data Martów.
Znajomość koncepcji Lakehouse, w tym Delta Lake, wersjonowania danych oraz podstaw działania Apache Spark.

Obowiązki

Modelowanie struktur i przepływów danych, przygotowywanie logicznych modeli danych oraz specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów, API i integracji asynchronicznych wraz z regułami transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji.
Przekładanie potrzeb biznesowych i raportowych na kompletne wymagania systemowe — funkcjonalne i niefunkcjonalne — obejmujące jakość danych, SLA oraz częstotliwość zasileń wsadowych i near real-time.
Analiza systemów źródłowych, struktur danych i zdarzeń biznesowych oraz przygotowywanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury Medallion i systemami downstream.
Udział w refinementach i warsztatach analitycznych oraz bieżące wsparcie specjalistów technicznych przy scenariuszach testowych, danych testowych i kryteriach odbioru.
Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji systemowej obejmującej przepływy danych, modele, interfejsy, transformacje i zależności.
Identyfikowanie zależności, braków, niespójności i ryzyk wymagań pomiędzy interesariuszami, systemami i produktami danych.

Connectis_

251 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz