Agentic SDLC Lead

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time

#479892·Dodano wczoraj·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SDLCAgentic SDLCSpec-Driven DevelopmentGitHub CopilotClaudeCursorLLM LangGraphAICI/CDRAG

Podsumowanie oferty

Dla klienta z branży ubezpieczeniowej osoba na tym stanowisku będzie projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania Agentic SDLC wspierające zespoły wytwórcze. Kluczowe zadania obejmują tworzenie agentów AI i workflowów oraz integrację z narzędziami developerskimi i pipeline’ami CI/CD.

Wymagania

Około 10 lat doświadczenia technicznego, np. jako Software Developer, DevOps Engineer, QA Engineer lub na podobnym stanowisku.
Doświadczenie jako Lead.
Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC).
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak Copilot, Claude, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.
Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju.
Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania.
Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia.
Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review.
Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.

Mile widziane:

Doświadczenie z LangGraph i MCP.

Obowiązki

Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy.
Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania.
Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP.
Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój.
Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery.
Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów.
Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy.
Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań.

Benefity

Karta Multisport.
Prywatny pakiet medyczny LuxMed.

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Inne informacje

Proces rekrutacji obejmuje rozmowę HR (20 minut), rozmowę techniczną (30 minut) i rozmowę z klientem (60 minut).

moondigo sp. z o.o.

34 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz