AI Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

NieokreśloneOn-site·WarszawaFull-time

#479910·Dodano wczoraj·0

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python C#Microsoft Azure LLMRAGREST/SOAP APIPower AutomateDocker PostgreSQL SQL Server

Podsumowanie oferty

Będziesz identyfikować obszary do automatyzacji i dostarczać kompleksowe rozwiązania end-to-end w środowisku korporacyjnym. Rola obejmuje budowę asystentów i agentów AI oraz integrację ich z systemami i procesami, z wykorzystaniem Python, C#, Microsoft Azure i modeli LLM.

Wymagania

Silne umiejętności programistyczne w języku Python i/lub C# oraz znajomość dobrych praktyk inżynieryjnych (Git, testowanie, CI/CD).
Praktyczne doświadczenie w integracji systemów: REST/SOAP API, webhooks, Microsoft Graph API, OAuth.
Umiejętność sprawnego operowania na platformach automatyzacyjnych, np. Power Automate / Power Platform, Azure Logic Apps, UiPath, n8n, Airflow, Azure Data Factory.
Doświadczenie w pracy z ekosystemem Microsoft Azure (Functions, Azure OpenAI, AI Services, DevOps), kontenerami (Docker) oraz bazami danych (SQL Server / PostgreSQL).
Praktyka w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem modeli LLM oraz generatywnej AI; praktyczne zrozumienie zagadnień: prompt engineering, RAG, orkiestracja AI.
Proaktywność, wysoka niezależność w działaniu oraz doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami.
Biegła znajomość języka angielskiego (poziom C1) pozwalająca na bezpośrednią współpracę biznesową i techniczną.

Mile widziane:

Znajomość nowoczesnych frameworków AI: Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, a także baz wektorowych i systemów wieloagentowych.
Doświadczenie z platformami danych: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Synapse oraz architekturą Data Lake / Data Warehouse.
Znajomość zagadnień z zakresu Tax Technology, Finance Transformation, systemów ERP lub procesów finansowych, a także doświadczenie w analizie biznesowej.
Certyfikaty Microsoft (Azure, Data, AI, Power Platform).

Obowiązki

Analiza procesów biznesowych i proaktywna identyfikacja praktycznych obszarów do automatyzacji.
Budowa rozwiązań end-to-end: tworzenie skryptów, przepływów pracy, orkiestracji procesów oraz agentów AI.
Tworzenie asystentów, copilotów oraz inteligentnych agentów opartych na modelach LLM i integrowanie ich z systemami oraz procesami korporacyjnymi.
Projektowanie integracji systemowych (API, middleware) oraz rurociągów ETL i rozwiązań do przetwarzania danych.
Przekładanie wymagań biznesowych interesariuszy na skalowalne rozwiązania techniczne, z naciskiem na jakość, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania kodu.

Benefity

Praca w zaawansowanym środowisku enterprise nad realnymi wdrożeniami produkcyjnymi (rozwiązania end-to-end).
Szeroka autonomia w projektowaniu rozwiązań oraz wdrażaniu nowoczesnych narzędzi AI, które przynoszą wymierną wartość biznesową.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz