Data Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

NieokreśloneOn-site·WarszawaFull-time

#479911·Dodano wczoraj·0

Źródło: In4ge

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Databricks Snowflake SQL PythonETL / ELTPower BISigmaERPSharePointSAP

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje przekształcanie rozproszonych danych źródłowych w wiarygodne, zagregowane informacje dla klientów z sektora finansowego. W dwuosobowym, autonomicznym zespole będziesz budować rozwiązania i zarządzać strumieniem danych end-to-end, wykorzystując Databricks i/lub Snowflake, SQL oraz Python.

Wymagania

Udokumentowane, silne doświadczenie w pracy z Databricks i/lub Snowflake: projektowanie potoków danych, modelowanie i optymalizacja wydajności.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna wiedza z zakresu programowania w języku Python.
Głębokie zrozumienie koncepcji ETL / ELT oraz modelowania danych.
Sprawdzone umiejętności w zakresie walidacji i rekoncyliacji danych ustrukturyzowanych oraz częściowo ustrukturyzowanych.
Doświadczenie w narzędziach do wizualizacji danych, np. Power BI lub Sigma.
Doświadczenie domenowe w obszarach finansowych, w których rekoncyliacja danych ma znaczenie krytyczne, takich jak księgowość, administracja funduszami, audyt, podatki lub raportowanie regulacyjne.
Zdolność do wysoce samodzielnego działania, przewodzenia w kwestiach technologicznych oraz płynnej komunikacji z biznesem.
Biegła znajomość języka angielskiego (poziom C1), pozwalająca na bezpośrednią pracę z zagranicznym klientem.

Mile widziane:

Praktyczne doświadczenie z systemami ERP, np. SAP, Oracle lub Dynamics.
Udział w inicjatywach z obszaru Data Quality oraz Data Governance.
Doświadczenie z wykorzystaniem AI/ML w procesach przetwarzania danych i ekstrakcji informacji z dokumentów.
Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub technologicznym coachingu zespołu.

Obowiązki

Bliska współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu odkrywania, profilowania i dogłębnego zrozumienia systemów źródłowych, m.in. ERP, systemów administracji funduszami, SharePoint i arkuszy kalkulacyjnych.
Projektowanie i wdrażanie procesów integracji, transformacji oraz potoków danych.
Modelowanie danych do celów analitycznych oraz budowanie zaawansowanych mechanizmów walidacji i rekoncyliacji, gwarantujących bezbłędność i pełną identyfikowalność danych aż do ich źródła.
Tworzenie i dostarczanie dashboardów analitycznych oraz widoków typu self-serve, połączone z klarownym tłumaczeniem zawiłości przepływu danych nietechnicznym interesariuszom.
Kształtowanie docelowej architektury danych oraz podejmowanie pragmatycznych decyzji dotyczących doboru narzędzi (build-vs-buy).
Mentoring i wsparcie techniczne dla drugiej osoby inżynierskiej w zespole poprzez wspólne rozwiązywanie problemów i code review.
Promowanie standardów bezpieczeństwa i jakości danych (Data Quality) oraz wdrażanie wielokrotnego użytku wzorców integracji do głównej platformy.

Benefity

Duża niezależność w doborze technologii oraz pełna odpowiedzialność za prowadzony strumień danych.
Możliwość łączenia zadań ściśle technicznych z rozwojem kompetencji liderskich i mentorskich.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz