Platform Engineer | HPC | Ansible | Kubernetes | Go | Cloud

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·GdańskFull-time·Umowa o pracę

#479985·Dodano 2 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

KubernetesCloudLinux

Podsumowanie oferty

Zespół SW Platform tworzy i utrzymuje natywną dla chmury platformę infrastrukturalną do automatyzacji i skalowania obciążeń HPC oraz AI w środowiskach AWS. Rozwija narzędzia i usługi platformowe, w tym CLI, automatyzację CI/CD i operatory Kubernetes, wspierające wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie systemów rozproszonych.

Wymagania

Biegła znajomość co najmniej jednego języka programowania: Python, Go lub Rust.
Umiejętność projektowania i tworzenia skalowalnych rozwiązań chmurowych przyspieszających obciążenia HPC i AI z wykorzystaniem zaawansowanych technologii.
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na podobnym stanowisku.
Bardzo dobra znajomość środowisk Linux.
Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą chmurową, kontenerami (Docker/Kubernetes), GitOps i Infrastructure as Code (IaC).
Doświadczenie z usługami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP.
Znajomość Ansible i Kubernetes.
Udokumentowane doświadczenie z procesami CI/CD (np. GitHub Actions) oraz narzędziami do obserwowalności, takimi jak OpenTelemetry, Prometheus i Grafana.
Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji pipeline’ów CI/CD oraz zautomatyzowanych procesów wdrażania dla środowisk cloud-native i kontenerowych, z uwzględnieniem skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa.
Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, debugowaniu i utrzymywaniu złożonych systemów rozproszonych.
Wyższe wykształcenie techniczne.
Angielski na poziomie minimum B2+.

Mile widziane:

Znajomość mikroserwisów i architektur sterowanych zdarzeniami.
Doświadczenie w tworzeniu operatorów i kontrolerów Kubernetes.
Doświadczenie lub wiedza z zakresu technologii infrastruktury HPC lub AI.

Obowiązki

Tworzenie i utrzymywanie natywnej dla chmury platformy infrastrukturalnej automatyzującej i skalującej obciążenia HPC oraz AI w środowiskach AWS.
Tworzenie wewnętrznych narzędzi i usług platformowych, w tym narzędzi CLI, automatyzacji CI/CD, rozwoju platformy, operatorów Kubernetes i systemów obserwowalności.
Umożliwianie zespołom inżynierskim efektywnego wdrażania, zarządzania i monitorowania złożonych systemów rozproszonych.
Odpowiedzialność za cały cykl życia infrastruktury.

1dea

127 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz