Senior Agentic AI Engineer (Google Cloud) (k/m/n)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorZdalnie·GdyniaFull-time·B2B

#480348·Dodano 2 dni temu·5

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Agentic AIGenAI LLMGoogle Agent Development KitGoogle Vertex AIGoogle Cloud Platform Python

Podsumowanie oferty

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań Agentic AI w środowisku Google Cloud Platform. Praca obejmuje budowanie wieloetapowych systemów agentowych z użyciem Google ADK, Vertex AI, LangChain i AgentSpace, a także rozwiązania Generative AI i przetwarzanie dokumentów.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud Platform (GCP) – warunek konieczny.
Doświadczenie w budowaniu systemów agentowych (Agentic AI), w tym wieloetapowych workflow i architektur multi-agent – warunek konieczny.
Znajomość technologii Google: ADK, Vertex AI, Agent Engine oraz AgentSpace.
Doświadczenie w pracy z LLM, GenAI i frameworkami do budowania aplikacji agentowych, np. LangChain.
Znajomość zagadnień MLOps i ML Engineering, w tym ML System Design, Feature Engineering, Data Validation i Model Monitoring.
Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, w szczególności w obszarze automatycznego przetwarzania dokumentów.
Umiejętność projektowania rozwiązań technicznych i współpracy z klientami.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1), praca w międzynarodowym zespole.

Obowiązki

Projektowanie i implementacja zaawansowanych rozwiązań Agentic AI, w tym wieloetapowych workflow oraz systemów multi-agent.
Budowanie, orkiestracja i integracja agentów AI z wykorzystaniem Google ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI i AgentSpace.
Projektowanie architektury rozwiązań AI oraz wdrażanie ich w środowisku Google Cloud Platform.
Rozwijanie aplikacji wykorzystujących Generative AI i Large Language Models.
Projektowanie i dostarczanie rozwiązań Document Processing, obejmujących automatyczną analizę, ekstrakcję i walidację danych z dokumentów.
Wspieranie klientów w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z systemami Machine Learning.
Doradztwo w zakresie Feature Extraction, Feature Definition, Data Validation, Model Monitoring oraz zarządzania cyklem życia modeli i cech.
Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja procesów MLOps.
Współpraca z klientami, partnerami technologicznymi i zespołami produktowymi przy dostarczaniu rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych.
Rekomendowanie rozwiązań architektonicznych oraz wspieranie klientów w przechodzeniu od koncepcji i prototypów do wdrożeń produkcyjnych.

Benefity

Benefity Medicover rozszerzone o stomatologię.
FitProfit.
Lekcje języka angielskiego.
Treningi na siłowni F45 w biurze pod okiem profesjonalnych trenerów.
Możliwość finansowania certyfikatów IT.
Wydarzenia okolicznościowe i wyjazdy integracyjne.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Kursy językowe

Dofinansowanie szkoleń

Spotkania integracyjne

Nexio Management

203 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz