PeopleVibe

K/M: Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidZdalnieFull-time

#345785·Dodano 8 miesięcy temu·22

Źródło: PeopleVibe

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Apache Kafka Java Oracle PythonRAFTScalaKafka StreamsKafka connectPrometheus/GrafanaKubernetes K8S

Firma i stanowisko

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie dużej platformy event streaming opartej o Apache Kafka. Platforma obsługuje setki topiców, konsumentów i konektorów, umożliwiając integrację systemów oraz przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.

Projekt koncentruje się na architekturze event-driven, mikroserwisach opartych o Kafka Streams oraz integracji z różnymi systemami danych (m.in. bazy danych, data lake, systemy biznesowe). Całość działa w środowisku Kubernetes z wykorzystaniem Strimzi Operator i podejścia GitOps.

Zespół pracuje w metodyce Agile i rozwija platformę zapewniającą wysoką skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność przetwarzania danych.

Wymagania

Doświadczenie w pracy z Apache Kafka (platforma, development lub integracje)
Znajomość Kafka Streams, Kafka Connect lub Schema Registry
Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją
Dobra znajomość Java, Scala lub Python
Doświadczenie z architekturą event-driven (EDA) i systemami rozproszonymi
Znajomość narzędzi monitoringu (np. Prometheus, Grafana)
Doświadczenie z narzędziami CI/CD i repozytoriami Git
Umiejętność pracy w środowisku Agile

Nice to have:

Doświadczenie z Strimzi Operator
Znajomość Debezium (CDC)
Doświadczenie z GitOps / ArgoCD
Praca z systemami danych (PostgreSQL, Oracle, Redis, Data Lake)
Znajomość Avro / Schema evolution
Doświadczenie z bezpieczeństwem platform danych (certyfikaty, auth, secrets)

Obowiązki

Projektować i rozwijać rozwiązania oparte o Apache Kafka i event-driven architecture
Tworzyć i rozwijać stream-based microservices (Kafka Streams)
Zarządzać konfiguracją platformy Kafka (topics, partitions, security, schema)
Rozwijać integracje przy użyciu Kafka Connect i Debezium
Pracować z Strimzi Operator na Kubernetesie
Projektować topologie przetwarzania danych (source → stream processing → target)
Dbać o wydajność, skalowalność i monitoring platformy streamingowej
Wspierać wdrożenia oraz utrzymanie środowiska produkcyjnego
Współpracować z architektami i zespołami integracyjnymi przy projektowaniu systemów rozproszonych

Benefity

Praca przy dużej platformie event streaming w skali enterprise
Możliwość rozwoju w obszarze Kafka, Kubernetes i architektury event-driven
Współpraca z międzynarodowym zespołem ekspertów
Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych
Stabilny, długoterminowy projekt technologiczny

PeopleVibe

95 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz