Data Engineer (MS SQL)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• bardzo dobra znajomość MS SQL Server (2016+) oraz T-SQL
• umiejętność pisania zaawansowanych zapytań oraz ich optymalizacji (execution plans, indeksy, partycjonowanie)
• doświadczenie w tworzeniu procedur składowanych, widoków, funkcji oraz jobów (SQL Agent)
• doświadczenie w budowie procesów ETL w SSIS
• projektowanie i rozwój pakietów SSIS (data flow, control flow, obsługa błędów, logowanie)
• znajomość mechanizmów incremental load oraz CDC
• integracja danych z różnych źródeł (bazy SQL, pliki CSV/Excel, mile widziane API)
• bardzo dobra znajomość modelowania danych w Data Warehouse / Data Mart (star schema, fakt i wymiar)
• rozumienie schematu gwiazdy, projektowanie tabel faktów i wymiarów, surrogate keys oraz SCD
• doświadczenie z SSAS Tabular, Azure AS lub datasetami Power BI
• tworzenie modeli tabular, relacji oraz podstawowych miar DAX
• praca z partycjami, przetwarzaniem modeli oraz optymalizacją wydajności
• samodzielność w projektowaniu rozwiązań i analityczne myślenie
• umiejętność współpracy z biznesem i zbierania wymagań
• dbałość o jakość danych i dokumentację
• komunikatywność i dobra współpraca w zespole
• wykształcenie wyższe

Nice to have:

• zaawansowany DAX
• Azure (Data Factory, Synapse, Fabric)
• Power BI Service
• zagadnienia DevOps i praca z dużymi wolumenami danych

• udział w projekcie związanym z obszarem Business Intelligence i hurtowni danych
• projektowanie i rozwój data martów pod potrzeby raportowania w Power BI
• budowa i rozwój procesów ETL z wykorzystaniem SSIS
• przygotowanie struktur danych pod raportowanie i analitykę
• optymalizacja wydajności zapytań oraz modeli danych
• współpraca z zespołami BI, analitykami oraz architekturą
• praca w modelu hybrydowym: 2 razy w miesiącu praca z biura w Warszawie