Senior Fullstact Developer (Java + React)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Znajomość frontendu: React
• Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
• Doświadczenie w budowie backendu w Java – projektowanie i rozwój usług API
• Podstawy pracy z BigQuery / SQL
• Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników
• Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
• Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)

Nice to have:

• Znajomość rozwiązań klasy semantic/metrics layer: semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk
• Znajomość narzędzi „conversational analytics” / wzorców produktowych dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufania
• Znajomość bibliotek UI i data-vizz oraz GCP: Cloud Run, Pub/Sub
• Podstawy Docker/Kubernetes
• Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa

• Budowa rozwiązań klasy Data Lake i DWH – procesy zasilania online i offline
• Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych
• Analiza danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych
• Strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych (on-prem i GCP)
• Tworzenie przepływów danych offline i online (on-prem oraz GCP)
• Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
• Rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
• Tworzenie koncepcji i implementacja rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu
• Usuwanie incydentów i udział w rozwiązywaniu problemów
• Wsparcie testów i wdrożeń w zakresie procesów zasilania danych
• Wsparcie utrzymania i serwisowania oprogramowania
• Praca w modelu DevSecOps
• Praca w modelu hybrydowym 1x w tygodniu z biura w Warszawie lub Poznaniu