Antal

AI Fullstack Engineer

150 - 200 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·KrakówFull-time·B2B

#376632·Dodano 4 miesiące temu·4

Źródło: Antal

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AILLMBackendMachine LearningAPIMLOpsCI/CD Python

Firma i stanowisko

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Wymagania

Doświadczenie jako Full Stack Developer lub AI Engineer.
Bardzo dobra znajomość Python oraz/lub Java lub Node.js.
Doświadczenie z REST API, GraphQL oraz architekturą mikroserwisową.
Znajomość React oraz TypeScript (lub innego nowoczesnego frameworka frontendowego).
Praktyczne doświadczenie z modelami LLM, embeddings oraz architekturą RAG.
Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z Elasticsearch/OpenSearch, bazami wektorowymi lub Graph Database.
Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes oraz jedną z chmur publicznych (Azure, AWS lub GCP).
Znajomość CI/CD, Terraform oraz narzędzi monitorujących.
Wiedza z zakresu bezpiecznego programowania, OWASP oraz mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji.

Nice to have:

Doświadczenie z Agentic AI oraz frameworkami orkiestracji agentów.
Znajomość zagadnień Responsible AI, Explainable AI i Model Governance.
Doświadczenie w budowie platform developerskich lub komponentów AI wielokrotnego użytku.
Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji Full Stack wykorzystujących AI i Machine Learning.
Tworzenie usług opartych o modele LLM, w tym Prompt Engineering, RAG, Tool Calling oraz mechanizmy Guardrails.
Budowa API oraz mikroserwisów integrujących modele AI z systemami biznesowymi i źródłami danych.
Tworzenie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, transformację, indeksowanie i wyszukiwanie informacji.
Rozwój nowoczesnych interfejsów użytkownika, takich jak chatboty, AI Copilot, workflow assistants czy dashboardy.
Wdrażanie praktyk MLOps/LLMOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, monitoring, kontrola jakości).
Projektowanie i wykonywanie testów jednostkowych, integracyjnych, wydajnościowych oraz ewaluacji modeli AI.
Optymalizacja aplikacji pod względem wydajności, kosztów oraz niezawodności.
Zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji zgodnie z zasadami Secure by Design oraz Privacy by Design.
Współpraca z zespołami Product, UX, Data i Business przy realizacji produktów AI.

Benefity

Udział w długoterminowym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI.
Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym obejmującym LLM, RAG, Kubernetes i rozwiązania chmurowe.
Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów.
Możliwość realnego wpływu na rozwój produktów AI wykorzystywanych w dużej organizacji.
Elastyczny model współpracy - hybryda 2 dni/ tydzień biuro Klienta.
Benefity: LuxMed, MyBenefit.

Opieka zdrowotna

Antal

827 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz