Machine Learning Engineer

Scalo zajmuje się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem partnerów w rozwijaniu biznesu poprzez tworzenie oprogramowania oraz wykorzystanie szerokiego spektrum usług IT, w tym doradztwa technologicznego, systemów wbudowanych, rozwiązań chmurowych, zarządzania danymi i dedykowanych zespołów developerskich.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML
• Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost)
• Znajomość SQL / SQL Server, optymalizacja zapytań i praca na dużych wolumenach danych
• Umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (data wrangling, feature engineering)
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracje)
• Znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker)
• Umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL)

Nice to have:

• Doświadczenie w Mobile development

• Realizacja usług w projektach bankowych wpływających na sprzedaż i rozwój produktów finansowych, w tym modeli predykcyjnych i wspierających sprzedaż
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż i rozwój produktów
• Przygotowywanie, analiza, przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbałość o jakość danych
• Budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych
• Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe)
• Monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja
• Rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker)
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end
• Tryb realizacji usług: hybrydowo, spotkania 2 razy w tygodniu w biurze w Warszawie lub Poznaniu