Senior Java Developer

Nasz Klient to lider polskiego rynku e-commerce, który od lat wyznacza kierunki rozwoju branży. Z platformy korzysta ponad 20 milionów użytkowników, a organizacja to jedna z największych firm technologicznych w Polsce, zatrudniająca ponad 1000 specjalistów IT pracujących nad nowoczesnymi, autorskimi rozwiązaniami. Zespół koncentruje się na tworzeniu skalowalnych, wydajnych i niezawodnych rozwiązań backendowych w środowisku Google Cloud Platform oraz wykorzystujących Generative AI i modele LLM.

• Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu backendowym
• Bardzo dobra znajomość Java oraz praktyczne doświadczenie z Kotlin
• Doświadczenie z Spring Boot oraz budową aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery lub pokrewne usługi)
• Znajomość Dockera oraz Kubernetes
• Doświadczenie z komunikacją asynchroniczną (Kafka lub Pub/Sub)
• Dobra znajomość relacyjnych i/lub NoSQL baz danych
• Znajomość dobrych praktyk projektowych (Clean Code, SOLID, DDD, REST)
• Doświadczenie z CI/CD oraz Git
• Komercyjne doświadczenie w wykorzystaniu rozwiązań AI/LLM w projektach produkcyjnych
• Praktyczna znajomość przynajmniej jednej platformy lub frameworka AI (np. Vertex AI, OpenAI API, LangChain, Spring AI, Gemini lub podobnych)
• Umiejętność projektowania aplikacji wykorzystujących modele językowe, RAG, embeddingi, prompt engineering lub agentów AI

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach z obszaru e-commerce
• Znajomość zagadnień związanych z oceną jakości modeli, kosztami inferencji oraz bezpieczeństwem danych

• Projektowanie i rozwój skalowalnych aplikacji backendowych w Java i Kotlin
• Budowa oraz rozwój mikroserwisów działających w środowisku Google Cloud Platform
• Projektowanie rozwiązań z naciskiem na wysoką dostępność, wydajność i niezawodność
• Tworzenie oraz rozwój API i integracji pomiędzy systemami
• Współpraca z Product Managerami, Architektami, Data Engineerami oraz zespołami AI
• Wykorzystywanie rozwiązań opartych o Generative AI oraz LLM w produktach lub procesach biznesowych
• Optymalizacja wydajności aplikacji oraz monitorowanie środowisk produkcyjnych
• Udział w code review, projektowaniu architektury oraz podejmowaniu decyzji technologicznych
• Wspieranie mniej doświadczonych programistów oraz aktywne dzielenie się wiedzą