AI Transformation Lead

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych o Agentic AI.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzację oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami.
• Doświadczenie w integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps.
• Doświadczenie developerskie w jednym z obszarów: Java Development, Quality Assurance lub AI/LLM Architecture.
• Doświadczenie z narzędziami wspierającymi agentic coding, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Codex lub podobnymi.
• Znajomość zagadnień związanych z MCP Servers, Context Engineering oraz LLM Guardrails.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM do wspierania procesu testowania oprogramowania.
• Znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
• Umiejętność przekazywania wiedzy członkom zespołu.

Nice to have:

• Doświadczenie z modelami open-source lub self-hosted LLM.
• Znajomość narzędzi Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube oraz rozwiązań wspierających development i delivery.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów AI Governance i bezpieczeństwa modeli.
• Doświadczenie w projektach o charakterze R&D oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI w środowisku enterprise.

• Projektowanie i rozwój systemów opartych o LLM, Agentic AI oraz RAG, usprawniających analizę, development, testowanie i automatyzację procesów.
• Budowa agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących kontekstowe wyszukiwanie informacji i bazy wiedzy.
• Tworzenie prototypów, PoC, MVP oraz rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
• Identyfikacja obszarów SDLC, które mogą zostać zoptymalizowane z wykorzystaniem AI.
• Definiowanie standardów, governance oraz zasad bezpiecznego wykorzystania modeli AI w organizacji.
• Mierzenie efektów biznesowych i operacyjnych wdrażanych rozwiązań.
• Współtworzenie podejścia organizacji do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.

Świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu.