Cloud Data Engineer

In4ge jest firmą rekrutacyjną, której celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje przyczyniające się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron.

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań Data Engineering.
• Udokumentowane doświadczenie w migracji dużych hurtowni danych do BigQuery.
• Bardzo dobra znajomość BigQuery oraz praktyczne doświadczenie z Snowflake.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań Data Lake / Data Warehouse na Google Cloud Platform.
• Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań chmurowych oraz prowadzenia projektów technicznych z klientami.
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, DevOps oraz procesach CI/CD.
• Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer.
• Biegła znajomość języka angielskiego (warunek konieczny) oraz niemieckiego (preferowany).
• Gotowość do podróży służbowych do Niemiec 1–2 razy w miesiącu.

Nice to have:

• Doświadczenie w konsultingu technicznym i pracy bezpośrednio z klientami.
• Zaawansowana znajomość SQL tuning oraz optymalizacji kosztów i wydajności zapytań.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów streamingowych oraz znajomość semantyki dostarczania zdarzeń.
• Praktyka w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Big Data klasy produkcyjnej w oparciu o usługi chmurowe.
• Znajomość narzędzia Ab Initio.

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform w obszarze danych.
• Prowadzenie projektów migracji hurtowni danych do BigQuery, ze szczególnym uwzględnieniem migracji Snowflake → BigQuery.
• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (batch i streaming).
• Budowa oraz utrzymanie skalowalnych i bezpiecznych Data Lake i Data Warehouse na GCP.
• Projektowanie architektury rozwiązań chmurowych klasy enterprise oraz wsparcie klientów w całym cyklu życia danych: ingestia, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja.
• Automatyzacja infrastruktury oraz rozwój procesów CI/CD i DevOps.
• Współpraca z analitykami danych, data scientistami oraz zespołami developerskimi przy realizacji złożonych projektów.