Data Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

• minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics
• bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
• bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy
• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
• doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki
• doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych
• doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych
• znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych
• znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych
• umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych
• umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych
• umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi

Nice to have:

• doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych)
• znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi
• podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli
• doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI

• świadczenie usług w projekcie z branży bankowej wspierającym rozwój danych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM
• pozyskiwanie, przygotowywanie oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania
• projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych
• tworzenie oraz rozwój dashboardów, raportów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
• definiowanie, monitorowanie oraz analiza wskaźników KPI
• współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania