Lead AI Solutions Engineer (Claude Code)

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

• Praktyczne, zaawansowane doświadczenie w pracy z Claude Code w projektach związanych z tworzeniem oprogramowania lub automatyzacją procesów biznesowych
• Doświadczenie w tworzeniu Claude Code Skills lub podobnych, reusable capabilities dla agentów AI wspierających programowanie
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych podejść do inżynierii AI, w tym agentic workflows, tool use, prompt engineering i context engineering
• Solidne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania oraz umiejętność projektowania, testowania, przeglądania i utrzymywania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych i wiedzy domenowej na rozwiązania techniczne oraz konkretne workflow dla agentów AI
• Doświadczenie w ocenie jakości rozwiązań AI i ich ulepszaniu na podstawie wyników testów

Nice to have:

• Doświadczenie w tworzeniu pluginów Claude Code lub serwerów MCP
• Znajomość narzędzi do testowania i ewaluacji rozwiązań opartych na LLM, takich jak promptfoo, LangSmith lub własne rozwiązania

• Projektowanie, tworzenie, testowanie i rozwijanie reusable Claude Code Skills
• Analizowanie procesów biznesowych i identyfikowanie przypadków użycia, które można usprawnić za pomocą Claude Code
• Przekładanie wymagań biznesowych i wiedzy domenowej na rozwiązania techniczne oraz workflow dla agentów AI
• Tworzenie instrukcji dla AI, skryptów pomocniczych, materiałów referencyjnych, mechanizmów walidacji i reusable komponentów workflow
• Wykorzystywanie prompt engineering, context engineering, agentic workflows oraz tool use
• Testowanie i ocenianie rozwiązań AI na podstawie rzeczywistych scenariuszy, przypadków testowych i kryteriów akceptacji
• Poprawianie dokładności, niezawodności, użyteczności i łatwości utrzymania rozwiązań poprzez iteracyjne testowanie i feedback
• Współpraca z ekspertami domenowymi i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań, procesów i oczekiwanych rezultatów