Head of AI

Grupa x-kom i Neonet to firmy działające w branży e-commerce i retail, które poszukują osoby na stanowisko Head of AI odpowiedzialnej za rozwój i skalowanie inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją w różnych obszarach firmy.

• Minimum 3 lata doświadczenia kierowniczego w obszarze AI lub machine learning z konkretnymi wdrożeniami przynoszącymi mierzalne efekty biznesowe
• Doświadczenie w tworzeniu strategii rozwoju AI dla dużej organizacji oraz wdrażaniu inicjatyw w różnych obszarach firmy
• Umiejętność identyfikowania obszarów zastosowań AI zwiększających produktywność, automatyzujących procesy, poprawiających doświadczenia klientów i wspierających rozwój produktów
• Zdolność tworzenia business case’ów, definiowania mierników sukcesu oraz oceny wpływu inicjatyw AI na konwersję, przychody, marżę, wartość klienta, koszty i efektywność
• Doświadczenie w zarządzaniu portfelem inicjatyw AI od identyfikacji potrzeb, testowania hipotez, proof of concept, MVP, do wdrożenia i skalowania
• Umiejętność priorytetyzacji inicjatyw na podstawie wartości biznesowej, wykonalności, kosztów i ryzyka oraz podejmowania decyzji o ich dalszym losie
• Kompetencje w prowadzeniu interdyscyplinarnych zespołów i współpracy z obszarami biznesowymi, technologicznymi, danych, bezpieczeństwa i prawnym
• Umiejętność rozwijania kompetencji AI w organizacji oraz budowania sieci liderów odpowiedzialnych za adopcję technologii
• Praktyczna wiedza z zakresu machine learning, deep learning, generatywnej AI i dużych modeli językowych, rozumienie ich potencjału, ograniczeń, wymagań dotyczących danych, integracji i MLOps
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, odpowiedzialnego i zgodnego z regulacjami wykorzystania AI, w tym tworzenie modeli zarządzania ryzykiem i nadzorem
• Umiejętność komunikacji technologii AI w kontekście korzyści, kosztów i ryzyk biznesowych oraz prowadzenia dialogu z zarządem i kadrą C-level
• Wiedza o specyfice branży e-commerce i retail oraz mechanizmach wpływających na konwersję, marżę, wartość klienta, doświadczenia zakupowe i efektywność procesów operacyjnych

• Definiowanie długoterminowego kierunku rozwoju AI i tworzenie roadmapy inicjatyw odpowiadających na cele biznesowe i zmieniające się możliwości technologiczne
• Budowanie i prowadzenie portfela inicjatyw AI obejmującego projekty od identyfikacji potrzeb, testowania hipotez, proof of concept, MVP, aż po wdrożenie i skalowanie
• Priorytetyzowanie inicjatyw na podstawie wartości biznesowej, wykonalności, kosztów i ryzyka oraz rekomendowanie decyzji dotyczących projektów
• Odpowiedzialność za realizację efektów biznesowych, monitorowanie postępu inicjatyw oraz raportowanie zarządowi rezultatów, wykorzystania zasobów i ryzyk
• Współpraca z właścicielami obszarów biznesowych w identyfikacji możliwości wykorzystania AI do zwiększenia konwersji, marży, wartości klienta, produktywności oraz obniżania kosztów
• Zapewnienie, że każda inicjatywa AI ma zdefiniowany business case, właściciela biznesowego oraz mierniki sukcesu
• Prowadzenie inicjatyw AI od pomysłu do wdrożenia z warunkami do szybkiego testowania i skalowania skutecznych rozwiązań
• Identyfikowanie i rozwijanie rozwiązań AI do automatyzacji procesów, zwiększania produktywności i usprawniania organizacji
• Wspieranie rozwoju nowych produktów i usług opartych na AI oraz wykorzystywania AI w istniejących produktach, usługach, procesach i doświadczeniach klientów
• Definiowanie wraz z CTO, CIO i CDO wymagań dotyczących danych, integracji, infrastruktury i MLOps dla AI
• Zapewnienie bezpiecznego środowiska technologicznego do testowania, wdrażania, monitorowania i rozwijania modeli AI
• Ustanawianie zasad bezpiecznego i zgodnego z regulacjami korzystania z AI oraz określanie ról, odpowiedzialności i mechanizmów nadzoru
• Współpraca z działami bezpieczeństwa i prawnym w zakresie zgodności rozwiązań AI z regulacjami i zarządzaniem ryzykiem
• Rozwijanie kompetencji AI wśród pracowników i wspieranie zespołów w identyfikacji wartościowych zastosowań AI
• Budowa sieci liderów AI wspierających adopcję, wymianę wiedzy i skalowanie rozwiązań
• Tworzenie środowiska sprzyjającego bezpiecznemu eksperymentowaniu, uczeniu się i praktycznemu wykorzystaniu AI w organizacji
• Budowanie współodpowiedzialności za wdrażanie AI i mierzalny wpływ na wyniki biznesowe we współpracy ze wszystkimi działami firmy
• Rozwijanie współpracy z partnerami technologicznymi, startupami i ośrodkami naukowymi wspierającymi strategię AI