Customer Data Platform Architect / Lead Consultant

Dla naszego klienta, jednej z największych organizacji retailowych w Polsce, poszukujemy eksperta, który pomoże zaprojektować i zbudować nowoczesną platformę Customer Data Platform (CDP) wspierającą rozwój rozwiązań AI oraz personalizację doświadczeń klientów. Klient jest na etapie definiowania architektury i kierunku rozwoju platformy, dlatego szukamy osoby, która wniesie know-how, zarekomenduje najlepsze podejścia technologiczne oraz będzie aktywnie uczestniczyć w kształtowaniu całej koncepcji.

• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań Customer Data Platform (CDP).
• Praktyczna wiedza z zakresu architektury danych, integracji systemów oraz Data Platforms.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz środowiskami Big Data.
• Znajomość zagadnień związanych z AI, GenAI, LLM oraz wykorzystaniem danych do budowy inteligentnych agentów.
• Wiedza dotycząca baz wektorowych, wyszukiwania semantycznego lub nowoczesnych architektur danych wspierających AI.
• Umiejętność rekomendowania i oceny gotowych rozwiązań rynkowych oraz definiowania architektury od podstaw.
• Proaktywne podejście konsultingowe i zdolność do prowadzenia dyskusji technologicznych na poziomie strategicznym.

Mile widziane:

• Doświadczenie z platformami CDP takimi jak Salesforce Data Cloud, Segment, mParticle, Tealium, Bloomreach, Synerise lub podobnymi.
• Udział w projektach związanych z personalizacją, marketing automation lub customer analytics.
• Doświadczenie w sektorze retail, e-commerce lub consumer products.

• Współtworzenie wizji oraz architektury platformy CDP.
• Analiza istniejącego krajobrazu danych i integracja wielu źródeł informacji w jednym ekosystemie.
• Rekomendowanie technologii, narzędzi i wzorców architektonicznych dla nowego rozwiązania.
• Projektowanie architektury danych wspierającej rozwój agentów AI i zastosowań GenAI.
• Współpraca z zespołem rozwijającym rozwiązania AI oraz ekspertami biznesowymi.
• Wsparcie przy podejmowaniu decyzji dotyczących budowy własnego systemu versus wykorzystania gotowych platform.
• Udział w realizacji i wdrożeniu zaproponowanego rozwiązania w późniejszym etapie.