Starszy Analityk Biznesowy / Analityk Danych

auticon to niemiecko-norweskie przedsiębiorstwo społeczne, którego misją jest wspieranie osób w spektrum autyzmu poprzez tworzenie dla nich możliwości rozwoju zawodowego w obszarze technologii i IT. Od ponad 15 lat współpracujemy z firmami, pomagając im osiągać świetne wyniki dzięki wyjątkowym umiejętnościom osób neuroróżnorodnych, takim jak dbałość o szczegóły, logiczne myślenie, precyzja oraz zdolność rozwiązywania złożonych problemów.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Business Analyst.
• Minimum 2–3 lata praktycznego doświadczenia w obszarze Data Analysis.
• Doświadczenie w zbieraniu wymagań, tworzeniu user stories oraz dokumentacji BRD i FRD/FRS.
• Bardzo dobra znajomość Excela, w tym tabel przestawnych, VLOOKUP oraz formuł wykorzystywanych do przetwarzania i czyszczenia danych.
• Doświadczenie w mapowaniu, analizie i usprawnianiu procesów/workflowów.
• Praktyczna znajomość narzędzi do analizy i wizualizacji danych, takich jak Power BI lub Tableau.
• Podstawowa znajomość Pythona lub R w kontekście pracy z danymi.
• Doświadczenie z Jira i Confluence.
• Doświadczenie w pracy przy dużych i złożonych projektach/inicjatywach, mile widziane w bankowości.
• Umiejętność ustalania priorytetów, identyfikowania ryzyk i proponowania rozwiązań.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność przedstawiania złożonych danych osobom technicznym i nietechnicznym.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

Nice to have:

• Znajomość SQL i umiejętność tworzenia zapytań do pobierania i filtrowania danych.
• Doświadczenie z narzędziami Workload Automation, szczególnie Control-M.
• Wykorzystywanie narzędzi AI do analizy danych, automatyzacji pracy lub tworzenia skryptów.

• Zbieranie i analiza wymagań klientów oraz przekładanie ich na konkretne wymagania biznesowe, funkcjonalne i techniczne dla zespołów Engineering.
• Tworzenie user stories, BRD, FRD/FRS, diagramów oraz map procesów AS-IS/TO-BE.
• Prowadzenie warsztatów, wywiadów i spotkań z interesariuszami w celu doprecyzowania wymagań.
• Zbieranie, porządkowanie i czyszczenie danych pochodzących z różnych źródeł, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
• Analiza danych pod kątem podejmowania decyzji, wykonalności projektów, ich wpływu oraz potencjalnych ryzyk.
• Tworzenie dashboardów, raportów i wizualizacji danych oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje dla zespołów Engineering i Leadership.
• Analiza obecnych procesów oraz rekomendowanie usprawnień i możliwości automatyzacji.
• Współpraca z Product Ownerem, użytkownikami, klientami i zespołami developerskimi.