AI Engineer

auticon to niemiecko-norweskie przedsiębiorstwo społeczne, którego misją jest wspieranie osób w spektrum autyzmu poprzez tworzenie dla nich możliwości rozwoju zawodowego w obszarze technologii i IT. Od ponad 15 lat współpracujemy z firmami, pomagając im osiągać świetne wyniki dzięki wyjątkowym umiejętnościom osób neuroróżnorodnych, takim jak dbałość o szczegóły, logiczne myślenie, precyzja oraz zdolność rozwiązywania złożonych problemów.

W auticon tworzymy inkluzywne środowisko pracy, w którym różnorodność jest wartością, a pracownicy mogą w pełni wykorzystywać swoje mocne strony. Nasi konsultanci pracują w przyjaznym i wspierającym środowisku dostosowanym do potrzeb osób w spektrum autyzmu. Stawiamy na wzajemny szacunek, zrozumienie i indywidualne podejście. Większość naszych konsultantów to osoby w spektrum autyzmu.

• Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie w software engineeringu i dostarczaniu usług produkcyjnych: projektowanie, budowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie.
• Silne umiejętności analityczne i doświadczenie w wykorzystywaniu danych do identyfikowania usprawnień, m.in. praca z logami, telemetrią, metrykami operacyjnymi oraz analityką produktową, np. SQL, Python.
• Bardzo dobre umiejętności programowania/skryptowania, preferowany Python, dodatkowo mile widziane Go, Bash lub Java.
• Doświadczenie w przenoszeniu prototypów do środowiska produkcyjnego z uwzględnieniem bezpieczeństwa, odporności, wydajności, obserwowalności i łatwości utrzymania.
• Umiejętność współpracy z zespołami produktowymi oraz przekładania niejednoznacznych problemów na konkretne zadania inżynieryjne.
• Praktyczne doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Umiejętność tworzenia dobrej dokumentacji i nastawienie na współpracę.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie oraz swoboda pracy w międzynarodowym środowisku.

Nice to have:

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI, w tym integracja modeli, rozwiązania oparte o RAG, metody ewaluacji modeli oraz wzorce związane z promptami i narzędziami AI.
• Znajomość zasad Responsible AI, governance, prywatności, biasu, audytowalności i ryzyka modeli, szczególnie w środowiskach regulowanych.
• Doświadczenie z narzędziami inżynieryjnymi: kontenery/Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), zarządzanie sekretami, API Gateway.
• Doświadczenie w tworzeniu powtarzalnych ścieżek i narzędzi, takich jak golden paths, szablony i wewnętrzne narzędzia developerskie.

• Współpraca z zespołami produktowymi platformy przy identyfikowaniu i ocenie możliwości wykorzystania AI na podstawie analizy danych, telemetrii i innych źródeł.
• Przekładanie możliwości na jasno zdefiniowane przypadki użycia, wraz z opisem problemu, użytkowników docelowych, KPI, ograniczeń i ryzyk.
• Szybkie prototypowanie i walidacja rozwiązań (PoC/spike) celem potwierdzenia wykonalności oraz wartości.
• Tworzenie i wdrażanie gotowych rozwiązań produkcyjnych, w tym integracja z istniejącymi usługami platformy: API, źródłami danych, systemami uwierzytelniania i monitoringu.
• Definiowanie KPI, wdrażanie mechanizmów pomiarowych oraz optymalizacja rozwiązań bazując na danych.
• Tworzenie komponentów i materiałów wielokrotnego użytku, takich jak szablony, biblioteki współdzielone, runbooki i standardy inżynieryjne.
• Jasne komunikowanie postępów, ryzyk i zależności oraz zarządzanie wieloma strumieniami prac równocześnie.