Analityk systemowy
Brak informacji o wynagrodzeniu
MidFull-time·B2B
#430316·Dodano 3 dni temu·0
Źródło: ExperisTech Stack / Keywords
AILLMREST APIJSONMicrosoft AzureAzureGenAISDLC
Firma i stanowisko
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowo-Systemowego lub Systemowego.
- Umiejętność prowadzenia warsztatów i pracy z interesariuszami biznesowymi.
- Doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych i dokumentowaniu wymagań.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne.
- Samodzielność w prowadzeniu analiz i przygotowywaniu rekomendacji rozwiązań zgodnych ze standardem SDLC.
- Znajomość integracji systemów oraz komunikacji REST API.
- Umiejętność analizy struktur JSON, schematów danych i komunikacji między systemami.
- Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji systemowej.
- Znajomość BPMN, UML, diagramów sekwencji oraz przypadków użycia.
- Praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC, Agile, Waterfall).
- Doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacją Dokumentów.
- Umiejętność definiowania wymagań dla modeli klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji danych.
- Znajomość rozwiązań AI opartych o Microsoft Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI i LLM.
- Umiejętność projektowania promptów oraz scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych.
- Zrozumienie jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop (HITL).
Obowiązki
- Prowadzenie analiz biznesowych i systemowych dla inicjatyw z zakresu inteligentnego przetwarzania dokumentów (IPDD).
- Zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.
- Prowadzenie warsztatów analitycznych z użytkownikami biznesowymi oraz ekspertami domenowymi.
- Analiza procesów AS-IS i projektowanie procesów TO-BE.
- Opracowywanie przypadków użycia, modeli procesów BPMN, diagramów sekwencji oraz dokumentacji analitycznej.
- Definiowanie wymagań dotyczących klasyfikacji dokumentów, ekstrakcji danych oraz wykorzystania modeli AI i LLM.
- Analiza integracji systemowych, interfejsów REST API oraz struktur danych JSON.
- Współpraca z architektami, programistami i zespołami wdrożeniowymi podczas projektowania rozwiązań.
- Udział w procesie wytwórczym od analizy, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie rozwiązania.
- Wsparcie testów funkcjonalnych, integracyjnych i UAT oraz odbiorów biznesowych.
- Identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania technologii Microsoft Azure AI, Azure Document Intelligence oraz GenAI w procesach biznesowych.
Experis
277 aktywnych ofert