Tech Stack / Keywords
Podsumowanie oferty
Osoba na tym stanowisku będzie pracować w nowo powstającym, 5-6 osobowym hubie kompetencyjnym w Polsce, odpowiedzialnym za projekt przejmowany od zespołu z Hiszpanii. Zadania obejmują rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych oraz krytycznej aplikacji bankowej do zarządzania przychodami i rekonsyliacji zapasów. Praca odbywa się w środowisku multi-cloud (AWS i GCP) z dużymi wolumenami danych.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist lub Analytics Engineer
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji
- Doświadczenie z bibliotekami Pandas i NumPy do analizy danych
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość optymalizacji kodu oraz procesów przetwarzania danych w Pythonie
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT
- Dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z PostgreSQL
- Znajomość partycjonowania danych i pracy z dużymi tabelami
- Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem danych
- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1
Nice to have:
- Doświadczenie z BigQuery
- Znajomość Airflow lub dbt
- Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP
- Znajomość innych bibliotek i narzędzi wspierających przetwarzanie danych w Pythonie
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
- Doświadczenie z danymi finansowymi lub znajomość specyfiki funduszy inwestycyjnych, w szczególności ETF
Obowiązki
- Tworzenie oraz rozwijanie aplikacji i procesów wykorzystujących Python
- Przetwarzanie, transformacja oraz analiza danych z użyciem bibliotek Pandas i NumPy
- Praca z dużymi zbiorami danych liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
- Pisanie wydajnego i skalowalnego kodu Python oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych
- Budowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych, ETL lub ELT z użyciem Pythona
- Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz analiza problemów wydajnościowych
- Analiza i diagnoza problemów związanych z przetwarzaniem danych w różnych systemach
- Samodzielne diagnozowanie problemów i utrzymywanie rozwiązań działających na produkcji
Benefity
- Praca w projektach opartych o Python, hurtownie danych oraz systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji
- Przynależność do nowo tworzonego hubu kompetencyjnego z pełną odpowiedzialnością merytoryczną za projekt
- Praca nad krytyczną aplikacją bankową w środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze danych, integracji danych i rozwiązań bazodanowych
- Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa
- Praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Przyjazna atmosfera w pracy
Inne informacje
Prosimy o zawarcie w CV klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Sorigo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r. poz. 1182, 1662)”.
SORIGO
34 aktywne oferty