Full Stack Developer with AI (Java, Angular)

Dołącz do strategicznego projektu transformacyjnego dla jednej z największych firm ubezpieczeniowych w Polsce. Projekt łączy świat biznesu i technologii, a jego celem jest automatyzacja i usprawnienie procesów oraz stworzenie nowoczesnych rozwiązań odpowiadających na potrzeby klientów. Realizowany jest z wykorzystaniem mikroserwisów, Java, Angular oraz rozwiązań opartych na AI.

• Doświadczenie komercyjne w programowaniu w Java.
• Bardzo dobra znajomość Spring / Spring Boot oraz Hibernate/JPA.
• Praktyczna znajomość Angular, TypeScript oraz tworzenia aplikacji frontendowych.
• Doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu mikroserwisów.
• Znajomość Apache Kafka lub innych technologii messaging/event streaming, np. RabbitMQ.
• Dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API.
• Znajomość tworzenia testów jednostkowych i integracyjnych.
• Znajomość Docker i Kubernetes.
• Znajomość Git, code review i CI/CD.
• Umiejętność diagnozowania problemów i analizy logów.
• Praktyczne i odpowiedzialne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development.
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej.

Mile widziane:

• Doświadczenie z AI Agents / Agentic AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Doświadczenie w środowisku finansowym, ubezpieczeniowym lub innym regulowanym.
• Znajomość podejścia Domain-Driven Design (DDD).
• Znajomość notacji BPMN oraz silników procesowych.
• Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji w architekturze mikroserwisowej.
• Tworzenie backendu w Java / Spring Boot oraz aplikacji frontendowych w Angular.
• Projektowanie i implementacja REST API oraz integracji z innymi systemami.
• Praca z Apache Kafka i rozwiązaniami dla systemów rozproszonych.
• Projektowanie rozwiązań zapewniających wydajność, skalowalność i odporność systemów.
• Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i frontendowych.
• Udział w code review oraz dbanie o jakość i bezpieczeństwo kodu.
• Diagnozowanie problemów i analiza logów na środowiskach testowych i produkcyjnych.
• Współpraca z architektami, analitykami, testerami, DevOps i biznesem.
• Wykorzystywanie narzędzi AI do analizy kodu, tworzenia testów, dokumentacji i wsparcia procesu developmentu.
• Udział w projektowaniu i implementacji wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.