Cloud Data Engineer (f/m/x)
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#433574·Dodano 6 dni temu·2
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
Apache KafkaETL/ELTSnowflakeApache AirflowSQLPythonApache Spark/ PySparkMicrosoft AzureDatabricks
Firma i stanowisko
Dołącz do Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics w Sii, gdzie eksperci rozwijają rozwiązania z obszaru procesowania i analizy danych, Data Science, Big Data oraz Machine Learning.
Wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
- Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
- Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
- Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
- Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
- Wymagana płynna znajomość języka polskiego
- Wymagane przebywanie na terenie Polski
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
Obowiązki
- Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
- Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowisku Azure Databricks
- Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
- Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
- Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
- Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
- Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
- Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
Benefity
- Tytuł Great Place to Work od 2015 roku
- Stabilność zatrudnienia (2,1 mld PLN przychodu, brak długów, obecność na rynku od 2006 roku)
- Dzielenie się zyskiem z pracownikami (ponad 76 mln PLN od 2022 roku)
- Bogaty pakiet benefitów: prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i inne
- Komfortowe miejsce pracy — biura klasy A lub praca zdalna
- Realizacja dziesiątek projektów dla prestiżowych marek z całego świata
- Budżet 1 000 000 PLN rocznie na pomysły i akcje wolontariackie pracowników
- Stawianie na rozwój: meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny
- Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Udział w zyskach
Opieka zdrowotna
Inne informacje
Wymagane przebywanie na terenie Polski.
Sii
354 aktywne oferty