Technical Program Manager – Generative AI / GCP

In4ge jest firmą rekrutacyjną, łączącą utalentowanych pracowników z firmami w celu tworzenia synergicznych relacji i wspierania wzrostu oraz sukcesu obu stron.

• Umiejętność czytania kodu w Pythonie oraz rozumienia złożonych architektur oprogramowania.
• Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional w obszarze infrastruktury chmurowej.
• Zrozumienie działania agentów opartych na LLM, w tym prompt engineering oraz koncepcji frameworków agentowych takich jak ADK: instrukcje, callbacki i narzędzia.
• Umiejętność wstępnej analizy problemów technicznych i koordynowania ich wyjaśniania przez zespoły.
• Doświadczenie w zarządzaniu szybkim skalowaniem zespołu z zachowaniem jakości i kontroli realizacji programu.
• Umiejętność porządkowania zgłoszeń, priorytetów, odpowiedzialności i terminów.
• Sprawna komunikacja z zespołami technicznymi i klientem oraz utrzymywanie spójnego przepływu informacji.
• Skuteczność w usuwaniu przeszkód organizacyjnych w intensywnym środowisku projektowym.

Mile widziane:

• Wcześniejsze doświadczenie w realizacji technicznej projektów, szczególnie na stanowisku podobnym do Front Deployment Engineer.

• Wstępna analiza i priorytetyzacja zgłoszeń klientów, identyfikowanie przyczyn problemów oraz przypisywanie odpowiedzialności zespołom inżynierskim lub klientowi.
• Porządkowanie zgłoszeń błędów i propozycji nowych funkcjonalności oraz koordynowanie terminów poprawek i usprawnień.
• Przekładanie problemów podczas wdrożeń na uporządkowane i spriorytetyzowane wymagania dla zespołów inżynierskich.
• Zbieranie i porządkowanie informacji o nietypowych przypadkach działania frameworków i architektur agentów AI.
• Koordynowanie skalowania zespołu z 8 do ponad 24 osób przy zachowaniu jakości realizacji.
• Egzekwowanie etapów certyfikacji w modelu "train-the-trainer" i monitorowanie przygotowania kolejnych grup.
• Usuwanie przeszkód organizacyjnych związanych z podróżami, uprawnieniami dostępu, harmonogramami i komunikacją.
• Zapewnienie przejrzystości statusu zadań, problemów i zależności pomiędzy zespołami oraz poziomami organizacji.
• Centralizowanie komunikacji i utrzymywanie spójnych ustaleń między zespołami inżynierskimi a klientem.