Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)

Pod marką A1 Sorter tworzymy innowacyjne urządzenia automatyki magazynowej, takie jak sortery, przenośniki, windy magazynowe i systemy specjalistyczne, działając na rynkach europejskich i współpracując z liderami branży logistyki magazynowej.

Kompetencje techniczne:

• Min. 5 lat doświadczenia inżynierskiego w AI/ML lub Digital Twin z wdrożeniami produkcyjnymi
• Silne podstawy programistyczne w Python; mile widziana znajomość C++
• Praktyczna znajomość TensorFlow, PyTorch, scikit-learn i cyklu życia modelu ML (w tym na embedded, np. TFLite/ONNX)
• Doświadczenie z platformami Digital Twin/symulacyjnymi (np. Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, NVIDIA Omniverse)
• Umiejętność oceny decyzji architektonicznych i prowadzenia code/model review
• Wykształcenie techniczne wyższe; doktorat mile widziany
• Angielski na poziomie min. B2

Kompetencje zarządcze:

• Min. 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym jako manager lub tech lead
• Doświadczenie w realizacji projektów badawczych z zarządzaniem budżetem i harmonogramem
• Umiejętność budowania zespołu, rekrutacji, onboardingu, rozwoju kompetencji inżynierów

Mile widziane:

• Publikacje naukowe lub patenty w obszarze AI/symulacji
• Doświadczenie z systemami robotycznymi (ROS / ROS2) lub protokołami komunikacji przemysłowej (OPC UA, MQTT, Modbus)
• Znajomość środowiska przemysłowego Śląska (automotive / górnictwo)

Zaangażowanie techniczne:

• Współtworzenie i recenzowanie architektury rozwiązań AI/ML na platformach embedded i architektury cyfrowego bliźniaka
• Udział w decyzjach projektowych dotyczących modelowania, kompromisów dokładności i wydajności oraz walidacji
• Prowadzenie lub nadzorowanie code review/model review dla krytycznych komponentów systemu
• Nadzór nad walidacją i kalibracją cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego
• Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, bibliotek oraz platform symulacyjnych

Zarządzanie zespołem i projektem:

• Kierowanie interdyscyplinarnym zespołem AI i Digital Twin
• Planowanie, nadzór i rozliczanie harmonogramu oraz budżetu
• Raportowanie postępów do zarządu i współpraca z Kierownikiem Projektu
• Rekrutacja, wdrażanie i rozwój kompetencji członków zespołu - mentoring inżynierów

Współpraca i kultura innowacji:

• Współpraca z kadrą naukową w instytucjach badawczych
• Budowanie kultury eksperymentowania i wyciągania wniosków z porażek w projektach R&D
• Tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych dla zarządu i interesariuszy biznesowych