AI Engineer / Python Developer

Pracujemy blisko zespołów IT i biznesu Grupy Pekao, wspierając kluczowe inicjatywy technologiczne. Współpracujemy z doświadczonymi kontraktorami B2B, którym zapewniamy udział w dużych, długofalowych projektach o realnym wpływie na rozwój bankowości w Polsce. W związku z rozwojem obszaru sztucznej inteligencji oraz wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań AI w Grupie Pekao, poszukujemy osoby, która wesprze realizację projektów związanych z tworzeniem i rozwojem systemów opartych na GenAI, LLM oraz architekturach agentowych.

• Swobodne poruszanie się w Python na poziomie średniozaawansowanym i stosowanie dobrych praktyk programowania obiektowego.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, GCP lub Databricks.
• Znajomość nowoczesnych systemów AI, w szczególności architektur agentowych, rozwiązań opartych na LLM oraz RAG, zarządzania kontekstem agenta, w tym promptów, pamięci, narzędzi i stanu aplikacji.
• Świadomość, że rozwiązania AI to systemy produkcyjne, wymagające dbałości o jakość, bezpieczeństwo i stabilność.
• Doświadczenie lub wiedza z zakresu automatycznego testowania systemów AI.
• Znajomość nowoczesnych podejść do tworzenia agentów AI, w tym frameworków, technik context engineering oraz protokołów komunikacji.
• Znajomość ograniczeń systemów AI, w tym wyzwań związanych z niedeterministycznością modeli i ryzykami produkcyjnymi.
• Doświadczenie w AI observability, monitorowaniu jakości odpowiedzi, zachowania agentów, wydajności, opóźnień i kosztów działania.
• Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem AI: walidacja danych wejściowych i wyjściowych, ochrona przed prompt injection, zarządzanie uprawnieniami użytkowników.

Nice to have:

• Doświadczenie pracy z systemami AI w środowisku regulowanym (np. finanse, bankowość).

• Projektowanie i rozwijanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych wykorzystujących AI, w tym agentów, copilotów oraz procesów wspierających automatyzację pracy.
• Udział w budowie i optymalizacji systemów agentowych, z dbałością o ich efektywną współpracę, integrację z narzędziami oraz odpowiednie zarządzanie kontekstem.
• Tworzenie i rozwijanie warstwy aplikacyjnej oraz API dla rozwiązań AI z wykorzystaniem m.in. FastAPI.
• Dbanie o wysoką jakość i niezawodność rozwiązań AI poprzez monitorowanie ich działania, wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, analizę wydajności oraz kontrolę kosztów.
• Współpraca z zespołem przy poszukiwaniu i wdrażaniu najlepszych praktyk w obszarze AI oraz realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań wykorzystywanych w organizacji.